Запросы в Яндексе
В топ 1
0
В топ 3
0
В топ 10
В топ 20
Видимость
0
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
13
Упущенных запросов
15
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| что такое nan в математике | 1 | 10 |
| jquery работа с массивами | 0 | 8 |
medium.com
ru.ruwiki.ru
neerc.ifmo.ru
habr.com
skillbox.ru
geeksforgeeks.org
skyeng.ru
itchief.ru
metanit.com
sky.pro
snipp.ruУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| hh ru работа | 66 393 | medium.com |
| удаленная работа | 38 718 | medium.com |
| дискретная математика | 6 568 | neerc.ifmo.ru |
| что такое модуляция | 158 | neerc.ifmo.ru |
| математическое ожидание случайной величины | 124 | neerc.ifmo.ru |
| что такое строка | 113 | neerc.ifmo.ru |
| с динамический массив | 99 | neerc.ifmo.ru |
| что такое кросс валидация | 98 | neerc.ifmo.ru |
| математический анализ 1 курс | 97 | neerc.ifmo.ru |
| динамический массив с | 97 | neerc.ifmo.ru |
| что такое дек | 96 | neerc.ifmo.ru |
| введение в математический анализ | 84 | neerc.ifmo.ru |
| что такое искусственный нейрон | 81 | neerc.ifmo.ru |
| динамический массив | 77 | neerc.ifmo.ru |
| отображение в математике | 74 | neerc.ifmo.ru |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | amzotti | medium | ru | neerc | habr |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| что такое nan в математике | 1 | 5 | 10 | 3 | 4 | 7 | 8 |
| связный список это | 191 | 4 | 2 | 1 | 10 | 3 | |
| код хэмминга | 154 | 4 | 5 | 1 | 9 | 4 | |
| лямбда исчисление | 120 | 4 | 6 | 1 | 5 | 3 | |
| алгоритм форда фалкерсона | 101 | 4 | 5 | 1 | 8 | 2 | |
| закон амдала | 84 | 4 | 3 | 1 | 8 | 4 | |
| код хемминга | 73 | 4 | 4 | 1 | 7 | 2 | |
| windows 11 | 54 377 | 3 | 8 | 2 | 10 | ||
| машина тьюринга | 2 366 | 3 | 2 | 9 | 3 | ||
| формула байеса | 1 269 | 3 | 1 | 9 | 3 | ||
| теорема байеса | 773 | 3 | 1 | 11 | 4 | ||
| бинарный поиск | 740 | 3 | 10 | 9 | 2 | ||
| структуры данных и алгоритмы | 705 | 3 | 2 | 8 | 1 | ||
| модуляция | 704 | 3 | 1 | 5 | 6 | ||
| функция аккермана | 513 | 3 | 1 | 6 | 4 | ||
| шифр вернама | 508 | 3 | 3 | 11 | 10 | ||
| логистическая регрессия | 444 | 3 | 3 | 10 | 4 | ||
| цепи маркова | 410 | 3 | 6 | 8 | 3 | ||
| bfs | 381 | 3 | 2 | 10 | 6 | ||
| машина тьюринга это | 378 | 3 | 2 | 7 | 5 | ||
| авл | 375 | 3 | 2 | 4 | 7 | ||
| precision recall | 328 | 3 | 2 | 10 | 3 | ||
| recall precision | 328 | 3 | 2 | 10 | 4 | ||
| бинарное дерево | 299 | 3 | 2 | 8 | 3 | ||
| дропаут | 269 | 3 | 4 | 9 | 8 | ||
| dropout | 254 | 3 | 1 | 9 | 4 | ||
| числа каталана | 238 | 3 | 7 | 3 | 4 | ||
| дка | 234 | 3 | 1 | 4 | 5 | ||
| алгоритм дейкстра | 229 | 3 | 3 | 9 | 4 | ||
| rmse | 227 | 3 | 1 | 10 | 3 | ||
| расстояние левенштейна | 225 | 3 | 3 | 5 | 1 | ||
| динамическое программирование это | 224 | 3 | 3 | 9 | 2 | ||
| avl | 216 | 3 | 3 | 8 | 7 | ||
| sklearn python | 210 | 3 | 4 | 11 | 3 | ||
| дисперсия случайной величины | 189 | 3 | 6 | 1 | 7 | ||
| mape | 186 | 3 | 4 | 10 | 5 | ||
| relu | 184 | 3 | 1 | 6 | 4 | ||
| анализ временных рядов | 178 | 3 | 4 | 11 | 2 | ||
| merge sort | 163 | 3 | 3 | 7 | 5 | ||
| ковариация это | 163 | 3 | 5 | 1 | 11 | ||
| параллельное программирование | 162 | 3 | 2 | 6 | 4 | ||
| word2vec | 159 | 3 | 5 | 7 | 1 | ||
| сэмплирование | 159 | 3 | 5 | 9 | 2 | ||
| алгоритм dfs | 158 | 3 | 3 | 4 | 2 | ||
| цепь маркова | 156 | 3 | 5 | 10 | 3 | ||
| кучи | 156 | 3 | 3 | 11 | 5 | ||
| b tree | 145 | 3 | 3 | 5 | 1 | ||
| перцептрон это | 145 | 3 | 3 | 11 | 5 | ||
| automl | 130 | 3 | 5 | 8 | 1 | ||
| gpt 2 | 120 | 3 | 2 | 1 | 11 | ||
| стохастический градиентный спуск | 115 | 3 | 3 | 7 | 5 | ||
| топологическая сортировка | 115 | 3 | 4 | 8 | 2 | ||
| алгоритм флойда | 114 | 3 | 3 | 5 | 10 | ||
| полином жегалкина | 114 | 3 | 1 | 6 | 3 | ||
| дополнительный код | 111 | 3 | 1 | 9 | 3 | ||
| алгоритм евклида для нод | 111 | 3 | 10 | 11 | 5 | ||
| дерево фенвика | 110 | 3 | 5 | 6 | 3 | ||
| бинарное дерево поиска | 110 | 3 | 2 | 7 | 3 | ||
| gnn | 109 | 3 | 4 | 8 | 2 | ||
| граф дерево | 108 | 3 | 4 | 2 | 10 | ||
| busy beavers | 102 | 3 | 5 | 6 | 7 | ||
| связный список | 101 | 3 | 2 | 9 | 4 | ||
| bfs алгоритм | 100 | 3 | 4 | 6 | 2 | ||
| дпф | 100 | 3 | 1 | 8 | 3 | ||
| поиск в глубину | 99 | 3 | 3 | 11 | 2 | ||
| что такое кросс валидация | 98 | 3 | 2 | 10 | 3 | ||
| двоичное дерево | 98 | 3 | 3 | 11 | 5 | ||
| топологическое пространство | 94 | 3 | 1 | 10 | 8 | ||
| авл дерево | 92 | 3 | 6 | 4 | 3 | ||
| аугментация данных | 92 | 3 | 3 | 6 | 2 | ||
| битовые операции | 92 | 3 | 4 | 10 | 3 | ||
| блендинг | 91 | 3 | 2 | 10 | 3 | ||
| bert нейросеть | 87 | 3 | 3 | 5 | 2 | ||
| life game | 87 | 3 | 3 | 11 | 6 | ||
| game life | 87 | 3 | 3 | 11 | 6 | ||
| префикс функция | 86 | 3 | 7 | 3 | 1 | ||
| форда фалкерсона алгоритм | 84 | 3 | 5 | 8 | 3 | ||
| регуляризация в машинном обучении | 83 | 3 | 3 | 7 | 4 | ||
| ориентированный граф это | 83 | 3 | 2 | 1 | 9 | ||
| теория геделя о неполноте | 83 | 3 | 6 | 9 | 4 | ||
| нейросеть bert | 83 | 3 | 3 | 11 | 1 | ||
| метод обратного распространения ошибки | 81 | 3 | 4 | 5 | 1 | ||
| meet in the middle | 81 | 3 | 2 | 6 | 8 | ||
| поиск в ширину | 81 | 3 | 1 | 8 | 4 | ||
| что такое искусственный нейрон | 81 | 3 | 3 | 8 | 6 | ||
| персептрон розенблатта | 80 | 3 | 3 | 8 | 2 | ||
| smote | 80 | 3 | 2 | 10 | 1 | ||
| структура данных куча | 79 | 3 | 5 | 6 | 3 | ||
| куча структура данных | 79 | 3 | 4 | 7 | 3 | ||
| rmq | 79 | 3 | 4 | 9 | 3 | ||
| алгоритм а | 78 | 3 | 6 | 3 | 2 | ||
| бинарный поиск с | 78 | 3 | 11 | 8 | 7 | ||
| венгерский алгоритм | 78 | 3 | 5 | 9 | 3 | ||
| алгоритм краскала | 77 | 3 | 5 | 4 | 3 | ||
| динамический массив | 77 | 3 | 7 | 9 | 8 | ||
| машина тьюринга простыми словами | 76 | 3 | 2 | 9 | 6 | ||
| алгоритм хафмана | 75 | 3 | 10 | 7 | 2 | ||
| рле | 75 | 3 | 2 | 10 | 5 | ||
| экспоненциальная форма записи числа | 74 | 3 | 1 | 8 | 3 | ||
| искусственный нейрон это | 74 | 3 | 1 | 9 | 7 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса