Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
100
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
11
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| mae | 332 | 9 |
| kaggle datasets | 241 | 8 |
| rmse | 227 | 9 |
| mape | 186 | 11 |
| int8 | 76 | 1 |
| int4 | 55 | 10 |
| adamw | 38 | 8 |
| optimizer adam | 36 | 10 |
| формула mae | 30 | 12 |
| torch onnx export | 28 | 5 |
| errors coerce | 27 | 1 |
| aspp | 27 | 9 |
| torch optim adam | 24 | 5 |
| non maximum suppression | 23 | 3 |
| bitsandbytes | 23 | 5 |
| dilated convolution | 20 | 9 |
| sns palette | 20 | 9 |
| fgsm | 19 | 7 |
| catboost gpu | 18 | 4 |
| mean absolute percentage error | 17 | 6 |
| seaborn palette | 17 | 8 |
| метрика iou | 17 | 10 |
| null space | 16 | 9 |
| int 4 | 15 | 7 |
| dataset kaggle | 15 | 9 |
| kaggle dataset | 15 | 11 |
| torch adamw | 14 | 7 |
| intel vtune profiler | 14 | 10 |
| stratifiedkfold sklearn | 13 | 9 |
| min max scaling | 13 | 10 |
| nn sequential | 13 | 10 |
| conformer | 13 | 11 |
| adam torch | 11 | 5 |
| model eval | 11 | 7 |
| ctc loss | 11 | 8 |
| kenlm | 11 | 10 |
| адаптивная атака | 11 | 11 |
| нормализация текста | 11 | 11 |
| gradient clipping | 10 | 7 |
| int8 это | 10 | 7 |
| knn imputer | 10 | 7 |
| l bfgs | 10 | 9 |
| torch relu | 10 | 10 |
| torch utils data dataset | 10 | 11 |
| torch optimizer | 9 | 9 |
| target encoder | 9 | 9 |
| sns set style | 9 | 9 |
| jiwer | 9 | 10 |
| simple imputer | 8 | 1 |
| model summary | 8 | 8 |
Конкуренты
tensorflow.org
deepmachinelearning.ru
keras.io
proproprogs.ru
runebook.dev
codegenes.net
educative.io
machinelearningknowledge.ai
dmitrymakarov.ru
dev.toУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| текст ии | 14 120 | habr.com |
| ии текст | 13 403 | habr.com |
| объем цилиндра формула | 7 192 | geeksforgeeks.org |
| формулы тригонометрии | 5 948 | geeksforgeeks.org |
| площадь параллелограмма формула | 4 644 | geeksforgeeks.org |
| формула объема цилиндра | 3 829 | geeksforgeeks.org |
| серная кислота формула | 3 413 | geeksforgeeks.org |
| формулы время скорость расстояние | 2 670 | geeksforgeeks.org |
| формулы скорость время расстояние | 2 670 | geeksforgeeks.org |
| время скорость расстояние формулы | 2 449 | geeksforgeeks.org |
| формула ромба площадь | 2 430 | geeksforgeeks.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | apxml | medium | geeksforge | habr | docs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| optimizer adam | 36 | 5 | 10 | 4 | 6 | 2 | 1 |
| torch onnx export | 28 | 5 | 5 | 9 | 8 | 3 | 1 |
| adam torch | 11 | 5 | 5 | 7 | 3 | 6 | 1 |
| torch optimizer | 9 | 5 | 9 | 3 | 5 | 10 | 1 |
| torch sequential | 5 | 5 | 8 | 2 | 6 | 7 | 1 |
| sequential torch | 5 | 5 | 10 | 2 | 5 | 4 | 1 |
| pytorch nn module | 4 | 5 | 9 | 2 | 7 | 5 | 1 |
| torch nn sequential | 2 | 5 | 5 | 2 | 8 | 9 | 1 |
| layers conv2d | 2 | 5 | 9 | 3 | 5 | 4 | 8 |
| torch sgd | 1 | 5 | 9 | 2 | 6 | 8 | 1 |
| sgd torch | 1 | 5 | 10 | 2 | 5 | 7 | 1 |
| optim adam pytorch | 1 | 5 | 10 | 2 | 5 | 8 | 1 |
| torch loss functions | 1 | 5 | 10 | 2 | 3 | 9 | 1 |
| pytorch nn conv2d | 0 | 5 | 10 | 3 | 5 | 7 | 1 |
| sgd | 268 | 4 | 3 | 9 | 4 | 5 | |
| ppo | 217 | 4 | 2 | 9 | 5 | 10 | |
| torch python | 196 | 4 | 5 | 8 | 6 | 3 | |
| relu | 184 | 4 | 1 | 2 | 4 | 10 | |
| torch cuda | 85 | 4 | 2 | 4 | 5 | 1 | |
| pytorch cuda | 73 | 4 | 3 | 5 | 7 | 1 | |
| cuda pytorch | 68 | 4 | 2 | 3 | 6 | 1 | |
| argmax | 58 | 4 | 7 | 9 | 8 | 6 | |
| transfer learning | 58 | 4 | 2 | 8 | 3 | 10 | |
| efficientnet | 54 | 4 | 3 | 5 | 1 | 4 | |
| pytorch python | 47 | 4 | 4 | 8 | 7 | 3 | |
| python pytorch | 47 | 4 | 5 | 6 | 7 | 3 | |
| torch tensor | 42 | 4 | 3 | 7 | 4 | 1 | |
| torch nn | 39 | 4 | 3 | 4 | 5 | 2 | |
| adamw | 38 | 4 | 8 | 2 | 3 | 1 | |
| adam optimizer | 36 | 4 | 3 | 4 | 2 | 1 | |
| crossentropyloss | 35 | 4 | 2 | 3 | 4 | 1 | |
| nn conv2d | 35 | 4 | 2 | 5 | 4 | 1 | |
| pytorch для чайников | 34 | 4 | 2 | 7 | 4 | 1 | |
| conv2d | 32 | 4 | 4 | 8 | 7 | 1 | |
| формула mae | 30 | 4 | 12 | 3 | 6 | 5 | |
| word embeddings | 30 | 4 | 3 | 7 | 2 | 8 | |
| кросс энтропия в машинном обучении | 30 | 4 | 3 | 6 | 5 | 10 | |
| softmax функция | 28 | 4 | 3 | 6 | 5 | 9 | |
| errors coerce | 27 | 4 | 1 | 3 | 7 | 5 | |
| torch randn | 26 | 4 | 3 | 2 | 10 | 1 | |
| rmsprop | 26 | 4 | 6 | 10 | 1 | 4 | |
| модель lstm | 26 | 4 | 4 | 11 | 2 | 10 | |
| функция softmax | 26 | 4 | 3 | 10 | 5 | 11 | |
| torch optim adam | 24 | 4 | 5 | 2 | 10 | 1 | |
| torch optim | 24 | 4 | 2 | 6 | 5 | 1 | |
| pytorch документация | 24 | 4 | 6 | 10 | 3 | 1 | |
| non maximum suppression | 23 | 4 | 3 | 2 | 6 | 10 | |
| efficient net | 23 | 4 | 3 | 6 | 1 | 4 | |
| softmax function | 23 | 4 | 2 | 8 | 5 | 4 | |
| adam оптимизатор | 23 | 4 | 3 | 10 | 1 | 5 | |
| dataset torch | 22 | 4 | 3 | 4 | 6 | 1 | |
| оптимизатор adam | 22 | 4 | 3 | 6 | 1 | 4 | |
| device torch | 21 | 4 | 3 | 5 | 8 | 2 | |
| weight decay | 21 | 4 | 2 | 7 | 8 | 9 | |
| sns palette | 20 | 4 | 9 | 2 | 3 | 4 | |
| torch device | 20 | 4 | 3 | 5 | 7 | 1 | |
| conv2d torch | 20 | 4 | 2 | 4 | 5 | 1 | |
| resnet18 | 20 | 4 | 3 | 6 | 1 | 2 | |
| fgsm | 19 | 4 | 7 | 1 | 2 | 3 | |
| multi head attention | 19 | 4 | 2 | 5 | 3 | 1 | |
| adagrad | 19 | 4 | 2 | 7 | 3 | 1 | |
| torch rand | 19 | 4 | 3 | 7 | 8 | 2 | |
| pytorch обучение | 19 | 4 | 5 | 12 | 3 | 2 | |
| reducelronplateau | 18 | 4 | 3 | 8 | 10 | 4 | |
| seaborn palette | 17 | 4 | 8 | 4 | 6 | 5 | |
| метрика iou | 17 | 4 | 10 | 2 | 6 | 1 | |
| torch bmm | 17 | 4 | 4 | 2 | 3 | 1 | |
| nn module | 16 | 4 | 2 | 8 | 3 | 1 | |
| binary cross entropy | 16 | 4 | 2 | 3 | 10 | 1 | |
| torch dropout | 16 | 4 | 2 | 6 | 4 | 1 | |
| dropout torch | 16 | 4 | 3 | 8 | 4 | 1 | |
| faster r cnn | 16 | 4 | 2 | 7 | 1 | 5 | |
| transfer learning это | 16 | 4 | 4 | 10 | 3 | 9 | |
| dataset kaggle | 15 | 4 | 9 | 2 | 10 | 4 | |
| kaggle dataset | 15 | 4 | 11 | 2 | 9 | 4 | |
| maxpool | 15 | 4 | 3 | 8 | 5 | 1 | |
| intel vtune profiler | 14 | 4 | 10 | 4 | 6 | 9 | |
| pytorch гайд | 14 | 4 | 4 | 10 | 3 | 2 | |
| cross entropy | 14 | 4 | 3 | 6 | 4 | 7 | |
| stratifiedkfold sklearn | 13 | 4 | 9 | 3 | 4 | 7 | |
| nn sequential | 13 | 4 | 10 | 4 | 7 | 2 | |
| pytorch maxpool2d | 13 | 4 | 4 | 5 | 6 | 1 | |
| batchnorm | 13 | 4 | 3 | 6 | 4 | 2 | |
| maxpool2d pytorch | 13 | 4 | 4 | 5 | 7 | 2 | |
| python torch cuda | 13 | 4 | 3 | 6 | 7 | 2 | |
| dataset python | 13 | 4 | 2 | 11 | 7 | 4 | |
| кросс энтропия функция потерь | 13 | 4 | 2 | 4 | 7 | 5 | |
| mobilenetv2 | 13 | 4 | 3 | 7 | 2 | 9 | |
| nn embedding | 12 | 4 | 2 | 3 | 6 | 1 | |
| optim adam | 12 | 4 | 5 | 3 | 2 | 1 | |
| nn lstm | 12 | 4 | 2 | 3 | 5 | 1 | |
| lstm pytorch | 12 | 4 | 2 | 3 | 6 | 1 | |
| crossentropyloss pytorch | 12 | 4 | 3 | 4 | 9 | 2 | |
| ctc loss | 11 | 4 | 8 | 6 | 12 | 2 | |
| leakyrelu | 11 | 4 | 2 | 9 | 8 | 1 | |
| pytorch dropout | 11 | 4 | 2 | 8 | 3 | 1 | |
| rnn torch | 11 | 4 | 3 | 4 | 10 | 1 | |
| dropout pytorch | 11 | 4 | 3 | 6 | 4 | 2 | |
| load dataset | 11 | 4 | 4 | 8 | 1 | 7 | |
| seq2seq что это | 11 | 4 | 3 | 7 | 2 | 9 |
Рейтинг среди конкурентов
12место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 398 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
medium.com1 529
scikit-learn.org991
habr.com906
geeksforgeeks.org614
docs.pytorch.org594
sky.pro559
linkedin.com270
github.com197
stackoverflow.com145
huggingface.co137
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса
terrariachecklist.com
fishermannavigator.com
motherjones.com