Запросы в Яндексе
В топ 10
В топ 20
Органическая выдача
Брендовые
Трафик с бренда
100%
Конкурентов
9
Упущенных запросов
нет
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| caltech 101 | 3 | 5 |
kaggle.com
tensorflow.org
docs.ultralytics.com
docs.pytorch.org
huggingface.co
github.com
medium.com
codegenes.netДоля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | data | kaggle | tensorflow | docs | docs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| caltech 101 | 3 | 5 | 5 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| cifar10 dataset | 18 | 4 | 4 | 3 | 6 | 10 | |
| cifar 100 | 9 | 4 | 7 | 1 | 5 | 9 | |
| cifar 10 dataset | 7 | 4 | 8 | 3 | 5 | 10 | |
| датасет cifar 10 | 2 | 4 | 4 | 2 | 1 | 10 | |
| cifar100 | 1 | 4 | 7 | 1 | 4 | 9 | |
| cifar dataset | 1 | 4 | 11 | 8 | 5 | 10 | |
| mnist dataset | 63 | 3 | 6 | 3 | 7 | ||
| cifar 10 | 55 | 3 | 2 | 7 | 8 | ||
| fashion mnist | 34 | 3 | 3 | 8 | 9 | ||
| cifar10 | 21 | 3 | 3 | 7 | 11 | ||
| layer normalization | 15 | 3 | 8 | 9 | 4 | ||
| librispeech | 15 | 3 | 10 | 3 | 5 | ||
| cityscapes dataset | 12 | 3 | 2 | 3 | 10 | ||
| аугментация изображений | 12 | 3 | 7 | 10 | 6 | ||
| cifar | 12 | 3 | 9 | 6 | 10 | ||
| open images dataset | 10 | 3 | 8 | 7 | 4 | ||
| датасет mnist | 7 | 3 | 3 | 1 | 6 | ||
| kitti dataset | 5 | 3 | 3 | 2 | 8 | ||
| cifar 10 это | 4 | 3 | 6 | 1 | 10 | ||
| coco dataset download | 4 | 3 | 6 | 5 | 4 | ||
| imagenet датасет | 3 | 3 | 10 | 8 | 5 | ||
| fashion mnist dataset | 3 | 3 | 1 | 9 | 8 | ||
| datasets mnist | 1 | 3 | 2 | 8 | 1 | ||
| датасет фотографий | 1 | 3 | 2 | 11 | 9 | ||
| cifar100 классы | 0 | 3 | 2 | 6 | 3 | ||
| cifar10 это | 0 | 3 | 5 | 4 | 7 | ||
| fashion mnist python | 0 | 3 | 9 | 3 | 8 | ||
| mnist | 179 | 2 | 6 | 7 | |||
| kitti | 130 | 2 | 9 | 3 | |||
| roboflow datasets | 62 | 2 | 8 | 5 | |||
| tensorboard | 57 | 2 | 1 | 4 | |||
| gelu | 51 | 2 | 10 | 1 | |||
| resnet50 | 39 | 2 | 10 | 8 | |||
| optimizer adam | 36 | 2 | 9 | 1 | |||
| nn conv2d | 35 | 2 | 3 | 1 | |||
| cyclegan | 33 | 2 | 6 | 8 | |||
| pre nn | 32 | 2 | 1 | 2 | |||
| conv2d | 32 | 2 | 2 | 1 | |||
| что такое kaggle | 31 | 2 | 1 | 7 | |||
| word embeddings | 30 | 2 | 10 | 8 | |||
| celeba | 27 | 2 | 5 | 7 | |||
| common voice | 26 | 2 | 7 | 11 | |||
| imagenet dataset | 24 | 2 | 6 | 4 | |||
| coco names | 20 | 2 | 4 | 10 | |||
| resnet18 | 20 | 2 | 5 | 2 | |||
| conv1d | 20 | 2 | 3 | 1 | |||
| softplus | 20 | 2 | 10 | 2 | |||
| fgsm | 19 | 2 | 6 | 3 | |||
| multi head attention | 19 | 2 | 10 | 1 | |||
| torch hub | 19 | 2 | 7 | 1 | |||
| reducelronplateau | 18 | 2 | 1 | 4 | |||
| binary cross entropy | 16 | 2 | 6 | 1 | |||
| onnx формат | 16 | 2 | 6 | 9 | |||
| maxpool | 15 | 2 | 10 | 1 | |||
| triplet loss | 14 | 2 | 6 | 5 | |||
| movielens | 14 | 2 | 7 | 8 | |||
| data augmentation | 14 | 2 | 3 | 6 | |||
| nn relu | 14 | 2 | 7 | 1 | |||
| torch hub load | 13 | 2 | 4 | 1 | |||
| mnist dataset download | 12 | 2 | 2 | 4 | |||
| kaggle gpu | 12 | 2 | 2 | 1 | |||
| ирисы фишера датасет | 12 | 2 | 3 | 11 | |||
| как пользоваться kaggle | 12 | 2 | 3 | 11 | |||
| emnist | 12 | 2 | 4 | 2 | |||
| mnist скачать | 12 | 2 | 4 | 3 | |||
| keras embedding | 12 | 2 | 5 | 2 | |||
| k fold cross validation | 12 | 2 | 8 | 7 | |||
| yolov7 | 12 | 2 | 10 | 2 | |||
| efficientnetv2 | 12 | 2 | 10 | 1 | |||
| mnist pytorch | 11 | 2 | 8 | 2 | |||
| pytorch mnist | 11 | 2 | 8 | 2 | |||
| lvis | 11 | 2 | 4 | 2 | |||
| leakyrelu | 11 | 2 | 6 | 1 | |||
| ctc loss | 11 | 2 | 10 | 2 | |||
| efficientdet | 10 | 2 | 6 | 8 | |||
| quantization aware training | 10 | 2 | 6 | 2 | |||
| movielens dataset | 9 | 2 | 2 | 3 | |||
| nn dropout | 9 | 2 | 4 | 1 | |||
| tensorboard как пользоваться | 9 | 2 | 5 | 6 | |||
| image classification | 9 | 2 | 6 | 7 | |||
| zeros like | 9 | 2 | 10 | 2 | |||
| ray tune | 9 | 2 | 4 | 3 | |||
| pytorch hub | 9 | 2 | 10 | 2 | |||
| sequential python | 8 | 2 | 2 | 9 | |||
| voxceleb | 8 | 2 | 1 | 2 | |||
| nn softmax | 8 | 2 | 3 | 1 | |||
| tensordataset | 8 | 2 | 7 | 1 | |||
| coco 2017 dataset | 8 | 2 | 1 | 4 | |||
| набор данных mnist | 8 | 2 | 5 | 7 | |||
| maxpool2d | 7 | 2 | 2 | 1 | |||
| universal sentence encoder | 7 | 2 | 7 | 3 | |||
| tensor reshape | 7 | 2 | 3 | 1 | |||
| cycle gan | 7 | 2 | 6 | 4 | |||
| multiheadattention | 7 | 2 | 5 | 2 | |||
| rfft | 7 | 2 | 6 | 9 | |||
| model predict | 7 | 2 | 8 | 2 | |||
| soft plus | 7 | 2 | 8 | 3 | |||
| random split | 7 | 2 | 9 | 2 | |||
| создание датасета | 7 | 2 | 12 | 7 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса