Запросы в Яндексе
В топ 1
0
В топ 3
0
В топ 10
В топ 20
Видимость
5
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
0
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
12
Упущенных запросов
5
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| софтмакс | 78 | 7 |
| softmax это | 33 | 6 |
| softmax layer | 0 | 7 |
medium.com
habr.com
ultralytics.com
geeksforgeeks.org
deepmachinelearning.ru
keras.io
tensorflow.org
mathworks.com
deepai.org
iq.opengenus.orgУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| softmax | 263 | ultralytics.com |
| softmax функция активации | 44 | ultralytics.com |
| функция активации softmax | 39 | ultralytics.com |
| softmax функция | 28 | ultralytics.com |
| функция softmax | 26 | ultralytics.com |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | deeplibs | medium | habr | ultralytic | geeksforge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| софтмакс | 78 | 5 | 7 | 2 | 5 | 10 | 11 |
| softmax это | 33 | 5 | 6 | 2 | 3 | 1 | 7 |
| ner | 1 304 | 4 | 2 | 4 | 10 | 8 | |
| градиентный спуск | 401 | 4 | 4 | 3 | 1 | 10 | |
| сигмоида | 300 | 4 | 3 | 7 | 8 | 9 | |
| sgd | 268 | 4 | 3 | 4 | 12 | 9 | |
| dropout | 254 | 4 | 1 | 4 | 6 | 10 | |
| векторная база данных | 162 | 4 | 4 | 2 | 10 | 6 | |
| векторные базы данных | 140 | 4 | 4 | 2 | 1 | 5 | |
| u net | 124 | 4 | 1 | 2 | 8 | 7 | |
| svm машина | 85 | 4 | 3 | 2 | 1 | 9 | |
| sigmoid | 84 | 4 | 3 | 11 | 10 | 9 | |
| регуляризация в машинном обучении | 83 | 4 | 3 | 4 | 1 | 10 | |
| градиентный спуск в машинном обучении | 82 | 4 | 3 | 2 | 1 | 7 | |
| диффузионные модели | 75 | 4 | 4 | 3 | 7 | 10 | |
| f1 мера | 66 | 4 | 2 | 4 | 7 | 10 | |
| сильный ии | 63 | 4 | 4 | 3 | 5 | 11 | |
| zero shot это | 60 | 4 | 3 | 2 | 7 | 8 | |
| функции активации | 59 | 4 | 3 | 4 | 8 | 10 | |
| функция активации | 58 | 4 | 3 | 4 | 1 | 9 | |
| self attention | 44 | 4 | 2 | 3 | 1 | 9 | |
| softmax функция активации | 44 | 4 | 1 | 4 | 9 | 5 | |
| sift это | 42 | 4 | 3 | 4 | 1 | 8 | |
| generative pre trained transformer | 42 | 4 | 2 | 3 | 9 | 7 | |
| learning rate | 42 | 4 | 2 | 3 | 10 | 9 | |
| accuracy метрика | 40 | 4 | 4 | 1 | 8 | 10 | |
| функция активации softmax | 39 | 4 | 2 | 4 | 1 | 6 | |
| mean average precision | 39 | 4 | 1 | 2 | 6 | 5 | |
| self supervised learning | 37 | 4 | 1 | 2 | 9 | 3 | |
| image recognition | 36 | 4 | 1 | 8 | 3 | 4 | |
| adam optimizer | 36 | 4 | 3 | 2 | 5 | 4 | |
| optimizer adam | 36 | 4 | 4 | 2 | 7 | 6 | |
| что такое rnn | 34 | 4 | 2 | 6 | 1 | 11 | |
| seq2seq | 29 | 4 | 4 | 3 | 6 | 9 | |
| softmax функция | 28 | 4 | 3 | 5 | 1 | 6 | |
| active learning | 27 | 4 | 2 | 4 | 1 | 8 | |
| марковский процесс принятия решений | 27 | 4 | 2 | 5 | 7 | 6 | |
| rnn это | 26 | 4 | 4 | 3 | 1 | 12 | |
| функция softmax | 26 | 4 | 3 | 5 | 1 | 10 | |
| диффузионная модель | 24 | 4 | 6 | 2 | 1 | 11 | |
| xgboost это что | 24 | 4 | 2 | 3 | 11 | 8 | |
| сигмоидная функция | 23 | 4 | 3 | 6 | 1 | 8 | |
| non maximum suppression | 23 | 4 | 2 | 10 | 1 | 6 | |
| adam оптимизатор | 23 | 4 | 3 | 1 | 6 | 10 | |
| lgbm | 22 | 4 | 3 | 4 | 1 | 9 | |
| оптимизатор adam | 22 | 4 | 3 | 1 | 5 | 6 | |
| back propagation | 20 | 4 | 2 | 4 | 1 | 5 | |
| что такое bert | 20 | 4 | 2 | 3 | 1 | 9 | |
| метрика map | 20 | 4 | 2 | 3 | 1 | 5 | |
| map метрика | 20 | 4 | 1 | 2 | 5 | 8 | |
| что такое персептрон | 20 | 4 | 2 | 5 | 8 | 10 | |
| sgd это | 20 | 4 | 3 | 5 | 9 | 8 | |
| функция сигмоиды | 18 | 4 | 3 | 7 | 1 | 11 | |
| трансферное обучение | 18 | 4 | 5 | 2 | 1 | 8 | |
| сигмоида это | 18 | 4 | 3 | 4 | 1 | 10 | |
| dbscan алгоритм | 18 | 4 | 4 | 2 | 1 | 11 | |
| релу | 18 | 4 | 2 | 6 | 4 | 3 | |
| f1 score это | 18 | 4 | 4 | 3 | 8 | 12 | |
| ансамблевые методы машинного обучения | 18 | 4 | 2 | 1 | 10 | 5 | |
| neural radiance fields | 18 | 4 | 1 | 4 | 10 | 5 | |
| поиск вектор | 17 | 4 | 3 | 2 | 1 | 5 | |
| искусственный интеллект в робототехнике | 17 | 4 | 1 | 5 | 7 | 6 | |
| feature extraction | 17 | 4 | 3 | 4 | 9 | 10 | |
| нормализация данных в машинном обучении | 16 | 4 | 2 | 4 | 1 | 7 | |
| data drift | 16 | 4 | 2 | 1 | 9 | 10 | |
| softmax layer | 0 | 4 | 7 | 2 | 5 | 4 | |
| cursor ai | 13 612 | 3 | 4 | 2 | 10 | ||
| node js | 10 517 | 3 | 5 | 6 | 11 | ||
| vi | 5 377 | 3 | 1 | 10 | 8 | ||
| ооп | 4 862 | 3 | 2 | 1 | 10 | ||
| sh | 4 820 | 3 | 2 | 8 | 7 | ||
| docker hub | 4 489 | 3 | 3 | 8 | 7 | ||
| cpu | 4 144 | 3 | 10 | 5 | 4 | ||
| executor | 3 175 | 3 | 1 | 3 | 10 | ||
| struct | 2 939 | 3 | 2 | 9 | 8 | ||
| топология | 2 877 | 3 | 7 | 4 | 10 | ||
| spring | 2 725 | 3 | 3 | 4 | 9 | ||
| edex ui | 2 675 | 3 | 5 | 6 | 9 | ||
| ml | 2 597 | 3 | 3 | 6 | 7 | ||
| drf | 2 552 | 3 | 4 | 5 | 10 | ||
| axios | 2 456 | 3 | 2 | 6 | 7 | ||
| gpt что такое | 1 207 | 3 | 3 | 8 | 1 | ||
| gpt open ai | 1 145 | 3 | 4 | 5 | 3 | ||
| gpt что это | 1 138 | 3 | 3 | 8 | 1 | ||
| gpt это что | 1 138 | 3 | 2 | 8 | 1 | ||
| компьютерное зрение | 704 | 3 | 7 | 3 | 10 | ||
| фильтр калмана | 585 | 3 | 4 | 2 | 8 | ||
| roc | 506 | 3 | 6 | 5 | 8 | ||
| xgboost | 363 | 3 | 4 | 3 | 1 | ||
| auc | 351 | 3 | 3 | 4 | 11 | ||
| gpt что это такое | 331 | 3 | 2 | 9 | 1 | ||
| персептрон | 304 | 3 | 4 | 5 | 10 | ||
| компьютерное зрение это | 280 | 3 | 5 | 3 | 7 | ||
| computer vision | 269 | 3 | 2 | 5 | 6 | ||
| softmax | 263 | 3 | 2 | 3 | 10 | ||
| lightgbm | 221 | 3 | 3 | 7 | 1 | ||
| yolo что это | 218 | 3 | 2 | 3 | 4 | ||
| yolo это что | 218 | 3 | 2 | 4 | 9 | ||
| onnx | 209 | 3 | 5 | 3 | 10 | ||
| yolo это | 206 | 3 | 2 | 3 | 5 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса