Запросы в Яндексе
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
1
Органическая выдача
Конкурентов
16
Упущенных запросов
6
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| keras loss | 2 | 2 |
| функции потерь keras | 2 | 2 |
| loss keras | 2 | 3 |
| keras loss functions | 1 | 2 |
| keras losses | 0 | 2 |
| loss function keras | 0 | 2 |
Конкуренты
keras.io
linkedin.com
habr.com
geeksforgeeks.org
ru-keras.com
tensorflow.org
100byte.ru
machinelearningknowledge.ai
data-flair.training
keras-contrib.readthedocs.io
pvsm.ru
arenda-server.cloud
d2wozrt205r2fu.cloudfront.net
lms.onnocenter.or.idУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| sigmoid activation function | 8 | keras.io |
| swish activation function | 8 | keras.io |
| relu function | 7 | keras.io |
| model compile loss | 3 | keras.io |
| leaky relu функция активации | 2 | keras.io |
| val loss | 2 | keras.io |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | drveri | keras | habr | geeksforge | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| keras loss | 2 | 5 | 2 | 1 | 4 | 5 | 6 |
| функции потерь keras | 2 | 5 | 2 | 1 | 4 | 3 | 5 |
| loss keras | 2 | 5 | 3 | 1 | 5 | 6 | 4 |
| keras loss functions | 1 | 5 | 2 | 1 | 3 | 6 | 7 |
| keras losses | 0 | 5 | 2 | 1 | 5 | 7 | 4 |
| loss function keras | 0 | 5 | 2 | 1 | 3 | 6 | 4 |
| rmsprop | 26 | 4 | 9 | 5 | 1 | 10 | |
| model keras | 23 | 4 | 1 | 6 | 4 | 8 | |
| keras layers | 16 | 4 | 2 | 9 | 6 | 5 | |
| keras sequential | 10 | 4 | 3 | 10 | 7 | 1 | |
| maxpooling | 8 | 4 | 2 | 4 | 5 | 3 | |
| keras pip | 8 | 4 | 3 | 6 | 9 | 8 | |
| early stopping | 8 | 4 | 4 | 3 | 6 | 10 | |
| mobile net | 8 | 4 | 11 | 7 | 1 | 8 | |
| keras lstm | 7 | 4 | 1 | 6 | 5 | 4 | |
| lstm keras | 7 | 4 | 1 | 6 | 5 | 4 | |
| как установить keras | 7 | 4 | 2 | 7 | 8 | 12 | |
| optimizer keras | 5 | 4 | 1 | 5 | 8 | 9 | |
| bidirectional lstm | 5 | 4 | 7 | 4 | 5 | 3 | |
| earlystopping | 4 | 4 | 1 | 6 | 5 | 9 | |
| keras models | 3 | 4 | 1 | 6 | 3 | 8 | |
| model compile loss | 3 | 4 | 1 | 4 | 5 | 7 | |
| xception | 3 | 4 | 5 | 11 | 3 | 6 | |
| fashion mnist dataset | 3 | 4 | 7 | 5 | 6 | 10 | |
| оптимизатор sgd | 2 | 4 | 8 | 4 | 1 | 10 | |
| keras optimizers | 1 | 4 | 1 | 7 | 6 | 9 | |
| keras preprocessing image | 1 | 4 | 3 | 4 | 6 | 5 | |
| cursor ai | 13 612 | 3 | 7 | 2 | 10 | ||
| axios | 2 456 | 3 | 4 | 6 | 7 | ||
| керас | 116 | 3 | 2 | 6 | 10 | ||
| tensorflow keras | 91 | 3 | 9 | 6 | 3 | ||
| keras python | 73 | 3 | 2 | 3 | 9 | ||
| python keras | 73 | 3 | 2 | 3 | 9 | ||
| cifar 10 | 55 | 3 | 6 | 3 | 10 | ||
| keras это | 42 | 3 | 2 | 3 | 11 | ||
| optimizer adam | 36 | 3 | 3 | 2 | 6 | ||
| adam optimizer | 36 | 3 | 6 | 2 | 4 | ||
| mobilenet | 34 | 3 | 11 | 1 | 6 | ||
| cyclegan | 33 | 3 | 9 | 7 | 5 | ||
| conv2d | 32 | 3 | 3 | 7 | 8 | ||
| leaky relu | 30 | 3 | 7 | 2 | 5 | ||
| model fit | 27 | 3 | 2 | 1 | 3 | ||
| fit model | 27 | 3 | 9 | 1 | 5 | ||
| keras model | 23 | 3 | 2 | 5 | 7 | ||
| cifar10 | 21 | 3 | 9 | 5 | 10 | ||
| neural style transfer | 20 | 3 | 5 | 6 | 10 | ||
| reducelronplateau | 18 | 3 | 2 | 10 | 8 | ||
| knowledge distillation | 17 | 3 | 10 | 4 | 7 | ||
| pip install keras | 15 | 3 | 2 | 6 | 9 | ||
| keras pip install | 15 | 3 | 2 | 6 | 7 | ||
| layer normalization | 15 | 3 | 7 | 3 | 2 | ||
| keras что это | 14 | 3 | 2 | 6 | 9 | ||
| keras и tensorflow | 13 | 3 | 10 | 3 | 6 | ||
| keras tuner | 12 | 3 | 1 | 5 | 6 | ||
| embedding keras | 12 | 3 | 1 | 6 | 7 | ||
| библиотека keras | 12 | 3 | 2 | 4 | 11 | ||
| leakyrelu | 11 | 3 | 3 | 8 | 9 | ||
| binary crossentropy | 10 | 3 | 2 | 6 | 4 | ||
| sequential keras | 10 | 3 | 3 | 8 | 1 | ||
| dropout слой | 10 | 3 | 7 | 1 | 11 | ||
| vgg19 | 9 | 3 | 10 | 3 | 4 | ||
| keras fit | 8 | 3 | 1 | 3 | 5 | ||
| model fit keras | 8 | 3 | 1 | 4 | 3 | ||
| keras model fit | 8 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| fit keras | 8 | 3 | 1 | 2 | 4 | ||
| dense layer | 8 | 3 | 2 | 1 | 7 | ||
| sequential python | 8 | 3 | 3 | 7 | 1 | ||
| pip keras | 8 | 3 | 5 | 6 | 8 | ||
| sigmoid activation function | 8 | 3 | 6 | 2 | 3 | ||
| model evaluate | 7 | 3 | 1 | 2 | 5 | ||
| metrics keras | 7 | 3 | 1 | 6 | 9 | ||
| библиотека keras для python | 7 | 3 | 2 | 4 | 12 | ||
| batchnormalization | 7 | 3 | 3 | 5 | 9 | ||
| multiheadattention | 7 | 3 | 3 | 1 | 6 | ||
| evaluate model | 7 | 3 | 4 | 1 | 3 | ||
| model predict | 7 | 3 | 6 | 4 | 1 | ||
| relu function | 7 | 3 | 10 | 3 | 2 | ||
| dense keras | 6 | 3 | 1 | 7 | 6 | ||
| python keras install | 6 | 3 | 1 | 5 | 9 | ||
| keras dense | 6 | 3 | 1 | 5 | 6 | ||
| install keras python | 6 | 3 | 1 | 7 | 8 | ||
| keras install python | 6 | 3 | 1 | 7 | 8 | ||
| как установить keras на python | 6 | 3 | 2 | 7 | 6 | ||
| tf keras sequential | 6 | 3 | 5 | 4 | 7 | ||
| activation relu | 6 | 3 | 5 | 1 | 2 | ||
| batch size keras что это | 6 | 3 | 7 | 2 | 9 | ||
| accuracy metrics | 6 | 3 | 8 | 7 | 1 | ||
| keras datasets | 5 | 3 | 1 | 7 | 5 | ||
| model predict keras | 5 | 3 | 1 | 4 | 5 | ||
| early stopping keras | 5 | 3 | 1 | 4 | 5 | ||
| keras batch normalization | 5 | 3 | 1 | 5 | 4 | ||
| keras optimizer | 5 | 3 | 1 | 6 | 5 | ||
| keras model predict | 5 | 3 | 1 | 4 | 5 | ||
| batch normalization keras | 5 | 3 | 1 | 5 | 4 | ||
| keros python | 5 | 3 | 2 | 3 | 8 | ||
| batchnormalization keras это | 5 | 3 | 3 | 1 | 7 | ||
| sgd optimizer | 5 | 3 | 3 | 4 | 9 | ||
| optimizer sgd | 5 | 3 | 4 | 7 | 9 | ||
| mnist python | 5 | 3 | 8 | 10 | 5 | ||
| depthwise convolution | 5 | 3 | 8 | 4 | 3 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса