Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
4
Органическая выдача
Конкурентов
17
Упущенных запросов
32
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| filterpy | 10 | 1 |
| kalman filter python | 6 | 3 |
| python kalman filter | 6 | 4 |
Конкуренты
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| statsmodels python | 51 | mlgu.ru |
| python statsmodels | 51 | mlgu.ru |
| kalman filter | 37 | mlgu.ru |
| sarima python | 26 | mlgu.ru |
| python прогнозирование временных рядов | 21 | mlgu.ru |
| jit python | 18 | mlgu.ru |
| arima python | 18 | mlgu.ru |
| yfinance python | 15 | mlgu.ru |
| тест шапиро уилка python | 14 | mlgu.ru |
| unscented kalman filter | 13 | mlgu.ru |
| фильтр калмана python | 13 | mlgu.ru |
| extended kalman filter | 11 | mlgu.ru |
| yahoo finance api python | 10 | mlgu.ru |
| ab тестирование python | 8 | mlgu.ru |
| python для финансовых расчетов | 7 | mlgu.ru |
| кластеризация временных рядов python | 6 | mlgu.ru |
| sarima python пример | 5 | mlgu.ru |
| библиотека yfinance python | 5 | mlgu.ru |
| plot acf python | 5 | mlgu.ru |
| adf test python | 4 | mlgu.ru |
| проверка на нормальность распределения python | 4 | mlgu.ru |
| доверительный интервал python | 4 | mlgu.ru |
| numba python как использовать | 4 | mlgu.ru |
| garch python | 3 | mlgu.ru |
| проверка гипотез python | 3 | mlgu.ru |
| аналитика в power bi с помощью r и python | 3 | mlgu.ru |
| квантиль нормального распределения python | 3 | mlgu.ru |
| shapiro python | 3 | mlgu.ru |
| scipy stats python install | 3 | mlgu.ru |
| тест шапиро уилка нормальность python | 2 | mlgu.ru |
| optimize python | 2 | mlgu.ru |
| тест дики фуллера на стационарность python | 2 | mlgu.ru |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | filterpy | habr | mlgu | medium | geeksforge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| kalman filter python | 6 | 5 | 3 | 2 | 7 | 1 | 4 |
| statsmodels | 70 | 4 | 8 | 6 | 2 | 7 | |
| sarima | 59 | 4 | 5 | 3 | 1 | 4 | |
| rmse это | 52 | 4 | 3 | 7 | 2 | 6 | |
| statsmodels python | 51 | 4 | 7 | 8 | 4 | 6 | |
| python statsmodels | 51 | 4 | 5 | 9 | 3 | 4 | |
| временные ряды в машинном обучении | 47 | 4 | 1 | 3 | 2 | 9 | |
| mse формула | 47 | 4 | 8 | 11 | 2 | 7 | |
| mae метрика | 43 | 4 | 2 | 11 | 3 | 8 | |
| метрика mae | 43 | 4 | 2 | 11 | 3 | 8 | |
| регуляризация l2 | 40 | 4 | 4 | 5 | 2 | 1 | |
| pip scipy | 27 | 4 | 5 | 9 | 4 | 7 | |
| sarima python | 26 | 4 | 2 | 8 | 3 | 11 | |
| поиск аномалий | 25 | 4 | 2 | 9 | 3 | 6 | |
| label encoding | 24 | 4 | 3 | 7 | 2 | 4 | |
| python прогнозирование временных рядов | 21 | 4 | 1 | 8 | 2 | 7 | |
| one hot encoding это | 21 | 4 | 4 | 9 | 3 | 6 | |
| catboost pool | 19 | 4 | 2 | 9 | 4 | 3 | |
| jit python | 18 | 4 | 2 | 8 | 3 | 9 | |
| arima python | 18 | 4 | 6 | 10 | 2 | 7 | |
| l1 b l2 регуляризация в машинном обучении | 18 | 4 | 1 | 11 | 2 | 7 | |
| python jit | 18 | 4 | 2 | 11 | 3 | 9 | |
| mae это | 17 | 4 | 4 | 10 | 2 | 11 | |
| rmse метрика | 16 | 4 | 1 | 8 | 3 | 7 | |
| бокс кокс | 16 | 4 | 2 | 11 | 3 | 4 | |
| тест шапиро уилка python | 14 | 4 | 6 | 8 | 3 | 4 | |
| фильтр калмана python | 13 | 4 | 3 | 5 | 2 | 1 | |
| sarima модель прогнозирования | 12 | 4 | 3 | 5 | 2 | 4 | |
| mse mae | 12 | 4 | 6 | 8 | 2 | 9 | |
| arima sarima | 11 | 4 | 3 | 1 | 2 | 7 | |
| filterpy | 10 | 4 | 1 | 4 | 7 | 3 | |
| прогнозирование временных рядов это | 10 | 4 | 5 | 11 | 3 | 8 | |
| isolation forest алгоритм | 10 | 4 | 2 | 11 | 4 | 6 | |
| сарима | 9 | 4 | 5 | 3 | 2 | 4 | |
| mse ошибка | 8 | 4 | 8 | 4 | 3 | 10 | |
| модель sarima | 8 | 4 | 5 | 4 | 1 | 3 | |
| jit numba | 8 | 4 | 2 | 10 | 4 | 7 | |
| python kalman filter | 6 | 4 | 4 | 1 | 7 | 3 | |
| time series cross validation | 6 | 4 | 3 | 7 | 1 | 4 | |
| бокса кокса | 6 | 4 | 1 | 8 | 2 | 4 | |
| кросс валидация временных рядов | 6 | 4 | 1 | 8 | 3 | 5 | |
| кодирование категориальных признаков | 6 | 4 | 2 | 9 | 3 | 6 | |
| l2 regularization | 6 | 4 | 3 | 9 | 1 | 6 | |
| поиск аномалий в данных | 6 | 4 | 2 | 11 | 5 | 8 | |
| acf pacf | 5 | 4 | 4 | 2 | 1 | 5 | |
| mse функция потерь | 5 | 4 | 2 | 5 | 1 | 4 | |
| rmse что это | 5 | 4 | 4 | 10 | 2 | 8 | |
| библиотека yfinance python | 5 | 4 | 6 | 10 | 3 | 4 | |
| plot acf python | 5 | 4 | 4 | 10 | 2 | 6 | |
| анализ временных рядов python | 5 | 4 | 2 | 11 | 3 | 4 | |
| adf test python | 4 | 4 | 3 | 6 | 2 | 4 | |
| stats shapiro | 4 | 4 | 6 | 7 | 3 | 4 | |
| проверка на нормальность распределения python | 4 | 4 | 4 | 7 | 3 | 8 | |
| plot acf | 4 | 4 | 4 | 8 | 2 | 6 | |
| stats t interval | 4 | 4 | 5 | 9 | 6 | 4 | |
| доверительный интервал python | 4 | 4 | 2 | 9 | 3 | 4 | |
| numba python как использовать | 4 | 4 | 1 | 10 | 4 | 7 | |
| isolation forest это | 4 | 4 | 3 | 12 | 4 | 6 | |
| полиномиальная регрессия формула | 3 | 4 | 6 | 1 | 3 | 9 | |
| проверка гипотез python | 3 | 4 | 1 | 3 | 5 | 8 | |
| модели прогнозирования временных рядов | 3 | 4 | 2 | 6 | 3 | 10 | |
| регуляризация в машинном обучении l1 l2 | 3 | 4 | 3 | 6 | 2 | 5 | |
| ridge регуляризация | 3 | 4 | 1 | 7 | 2 | 8 | |
| stl декомпозиция | 3 | 4 | 2 | 7 | 3 | 6 | |
| sarima это | 3 | 4 | 2 | 7 | 5 | 4 | |
| isolation forest sklearn | 3 | 4 | 3 | 8 | 2 | 6 | |
| shapiro python | 3 | 4 | 1 | 10 | 5 | 6 | |
| тест шапиро уилка нормальность python | 2 | 4 | 7 | 4 | 2 | 3 | |
| прогнозирование временного ряда | 2 | 4 | 3 | 5 | 2 | 9 | |
| from scipy optimize import minimize | 2 | 4 | 2 | 6 | 3 | 7 | |
| модель ets | 2 | 4 | 7 | 6 | 1 | 4 | |
| optimize python | 2 | 4 | 3 | 6 | 2 | 4 | |
| тест дики фуллера на стационарность python | 2 | 4 | 1 | 7 | 2 | 3 | |
| cursor ai | 13 612 | 3 | 2 | 4 | 10 | ||
| node js | 10 517 | 3 | 6 | 5 | 11 | ||
| vi | 5 377 | 3 | 10 | 1 | 8 | ||
| ооп | 4 862 | 3 | 1 | 2 | 10 | ||
| sh | 4 820 | 3 | 8 | 2 | 7 | ||
| docker hub | 4 489 | 3 | 8 | 3 | 7 | ||
| cpu | 4 144 | 3 | 5 | 10 | 4 | ||
| executor | 3 175 | 3 | 3 | 1 | 10 | ||
| struct | 2 939 | 3 | 9 | 2 | 8 | ||
| топология | 2 877 | 3 | 4 | 7 | 10 | ||
| spring | 2 725 | 3 | 4 | 3 | 9 | ||
| edex ui | 2 675 | 3 | 6 | 5 | 9 | ||
| ml | 2 597 | 3 | 6 | 3 | 7 | ||
| drf | 2 552 | 3 | 5 | 4 | 10 | ||
| axios | 2 456 | 3 | 6 | 2 | 7 | ||
| фильтр калмана | 585 | 3 | 2 | 6 | 4 | ||
| arima | 488 | 3 | 4 | 6 | 3 | ||
| xgboost | 363 | 3 | 3 | 5 | 4 | ||
| mae | 332 | 3 | 7 | 6 | 2 | ||
| rmse | 227 | 3 | 3 | 5 | 1 | ||
| mape | 186 | 3 | 5 | 6 | 4 | ||
| yfinance | 87 | 3 | 8 | 7 | 5 | ||
| cuped | 58 | 3 | 1 | 3 | 2 | ||
| mape метрика | 48 | 3 | 2 | 8 | 5 | ||
| sarimax | 47 | 3 | 2 | 6 | 3 | ||
| mse метрика | 47 | 3 | 2 | 7 | 9 | ||
| метрика mse | 47 | 3 | 2 | 9 | 11 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса