Запросы в Яндексе
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Органическая выдача
Конкурентов
8
Упущенных запросов
2
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| mnist keras | 1 | 2 |
keras.io
habr.com
geeksforgeeks.org
tensorflow.org
kaggle.com
pythonist.ru
proproprogs.ruУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| mnist python | 5 | keras.io |
| fashion mnist dataset | 3 | keras.io |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | madey | keras | habr | geeksforge | tensorflow |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| mnist keras | 1 | 5 | 2 | 1 | 3 | 4 | 5 |
| keras python | 73 | 4 | 2 | 3 | 9 | 5 | |
| python keras | 73 | 4 | 2 | 3 | 9 | 7 | |
| cifar 10 | 55 | 4 | 6 | 3 | 10 | 2 | |
| keras это | 42 | 4 | 2 | 3 | 11 | 7 | |
| optimizer adam | 36 | 4 | 3 | 2 | 6 | 9 | |
| cyclegan | 33 | 4 | 9 | 7 | 5 | 8 | |
| conv2d | 32 | 4 | 3 | 7 | 8 | 2 | |
| model fit | 27 | 4 | 2 | 1 | 3 | 4 | |
| fit model | 27 | 4 | 9 | 1 | 5 | 3 | |
| model keras | 23 | 4 | 1 | 4 | 8 | 2 | |
| keras model | 23 | 4 | 2 | 5 | 7 | 3 | |
| cifar10 | 21 | 4 | 9 | 5 | 10 | 3 | |
| reducelronplateau | 18 | 4 | 2 | 10 | 8 | 1 | |
| keras layers | 16 | 4 | 2 | 6 | 5 | 3 | |
| keras что это | 14 | 4 | 2 | 6 | 9 | 7 | |
| keras и tensorflow | 13 | 4 | 10 | 3 | 6 | 2 | |
| библиотека keras | 12 | 4 | 2 | 4 | 11 | 9 | |
| leakyrelu | 11 | 4 | 3 | 8 | 9 | 6 | |
| binary crossentropy | 10 | 4 | 2 | 6 | 4 | 5 | |
| keras sequential | 10 | 4 | 3 | 7 | 1 | 2 | |
| sequential keras | 10 | 4 | 3 | 8 | 1 | 2 | |
| dense layer | 8 | 4 | 2 | 1 | 7 | 3 | |
| sequential python | 8 | 4 | 3 | 7 | 1 | 2 | |
| early stopping | 8 | 4 | 4 | 6 | 10 | 8 | |
| model evaluate | 7 | 4 | 1 | 2 | 5 | 3 | |
| keras lstm | 7 | 4 | 1 | 5 | 4 | 2 | |
| lstm keras | 7 | 4 | 1 | 5 | 4 | 2 | |
| metrics keras | 7 | 4 | 1 | 6 | 9 | 3 | |
| библиотека keras для python | 7 | 4 | 2 | 4 | 12 | 11 | |
| batchnormalization | 7 | 4 | 3 | 5 | 9 | 4 | |
| multiheadattention | 7 | 4 | 3 | 1 | 6 | 5 | |
| evaluate model | 7 | 4 | 4 | 1 | 3 | 6 | |
| model predict | 7 | 4 | 6 | 4 | 1 | 8 | |
| dense keras | 6 | 4 | 1 | 7 | 6 | 2 | |
| keras dense | 6 | 4 | 1 | 5 | 6 | 2 | |
| tf keras sequential | 6 | 4 | 5 | 4 | 7 | 1 | |
| batch size keras что это | 6 | 4 | 7 | 2 | 9 | 4 | |
| keras datasets | 5 | 4 | 1 | 7 | 5 | 2 | |
| optimizer keras | 5 | 4 | 1 | 8 | 9 | 2 | |
| model predict keras | 5 | 4 | 1 | 4 | 5 | 2 | |
| early stopping keras | 5 | 4 | 1 | 4 | 5 | 2 | |
| keras batch normalization | 5 | 4 | 1 | 5 | 4 | 2 | |
| keras optimizer | 5 | 4 | 1 | 6 | 5 | 3 | |
| keras model predict | 5 | 4 | 1 | 4 | 5 | 2 | |
| batch normalization keras | 5 | 4 | 1 | 5 | 4 | 2 | |
| batchnormalization keras это | 5 | 4 | 3 | 1 | 7 | 4 | |
| sgd optimizer | 5 | 4 | 3 | 4 | 9 | 8 | |
| optimizer sgd | 5 | 4 | 4 | 7 | 9 | 6 | |
| earlystopping | 4 | 4 | 1 | 5 | 9 | 3 | |
| keras документация | 4 | 4 | 1 | 7 | 6 | 3 | |
| rnn keras | 4 | 4 | 1 | 3 | 7 | 2 | |
| model fit tensorflow | 4 | 4 | 5 | 4 | 2 | 1 | |
| tensorflow model fit | 4 | 4 | 5 | 4 | 2 | 1 | |
| img load | 4 | 4 | 7 | 5 | 4 | 8 | |
| relu6 | 4 | 4 | 9 | 4 | 8 | 5 | |
| keras models | 3 | 4 | 1 | 3 | 8 | 2 | |
| keras слои | 3 | 4 | 1 | 2 | 4 | 7 | |
| keras input layer | 3 | 4 | 1 | 10 | 3 | 2 | |
| keras predict | 3 | 4 | 1 | 4 | 5 | 2 | |
| model compile loss | 3 | 4 | 1 | 5 | 7 | 3 | |
| слой dense | 3 | 4 | 1 | 2 | 9 | 6 | |
| flatten слой | 3 | 4 | 1 | 6 | 10 | 3 | |
| keras batch size | 3 | 4 | 1 | 3 | 7 | 5 | |
| keras функции активации | 3 | 4 | 1 | 9 | 8 | 4 | |
| функции активации keras | 3 | 4 | 1 | 9 | 6 | 4 | |
| dense python | 3 | 4 | 2 | 6 | 4 | 3 | |
| tf keras callbacks modelcheckpoint | 3 | 4 | 2 | 5 | 4 | 1 | |
| keras python это | 3 | 4 | 2 | 4 | 9 | 6 | |
| earlystopping tensorflow | 3 | 4 | 3 | 5 | 6 | 2 | |
| conv 2d | 3 | 4 | 4 | 7 | 6 | 3 | |
| activation softmax | 3 | 4 | 4 | 3 | 5 | 9 | |
| conv2d это | 3 | 4 | 5 | 8 | 7 | 4 | |
| tensorflow keras layers | 3 | 4 | 6 | 4 | 7 | 2 | |
| fashion mnist dataset | 3 | 4 | 7 | 6 | 10 | 9 | |
| классификация изображений python | 3 | 4 | 8 | 1 | 3 | 4 | |
| tensorflow dense | 3 | 4 | 9 | 6 | 2 | 1 | |
| model load weights | 2 | 4 | 1 | 10 | 5 | 2 | |
| keras adam | 2 | 4 | 1 | 5 | 4 | 2 | |
| dropout layer | 2 | 4 | 1 | 4 | 6 | 2 | |
| model evaluate keras описание | 2 | 4 | 1 | 4 | 5 | 6 | |
| keras loss | 2 | 4 | 1 | 5 | 6 | 3 | |
| loss keras | 2 | 4 | 1 | 6 | 4 | 2 | |
| callbacks keras | 2 | 4 | 1 | 6 | 4 | 2 | |
| keras callbacks | 2 | 4 | 1 | 8 | 7 | 2 | |
| evaluate keras | 2 | 4 | 1 | 7 | 2 | 10 | |
| keras simplernn | 2 | 4 | 1 | 4 | 7 | 2 | |
| функции потерь keras | 2 | 4 | 1 | 3 | 5 | 6 | |
| layers conv2d | 2 | 4 | 2 | 4 | 5 | 1 | |
| keras datasets mnist | 2 | 4 | 2 | 6 | 5 | 7 | |
| simplernn | 2 | 4 | 2 | 1 | 5 | 6 | |
| tf keras layers conv2d | 2 | 4 | 2 | 6 | 3 | 1 | |
| tf keras optimizers adam | 2 | 4 | 2 | 7 | 3 | 1 | |
| dense layer что это | 2 | 4 | 2 | 4 | 3 | 5 | |
| sparse categorical crossentropy keras | 2 | 4 | 2 | 8 | 7 | 1 | |
| leaky relu функция активации | 2 | 4 | 6 | 2 | 4 | 7 | |
| tensorflow layers | 2 | 4 | 7 | 5 | 4 | 1 | |
| dense activation | 1 | 4 | 1 | 5 | 4 | 3 | |
| keras optimizers | 1 | 4 | 1 | 6 | 9 | 3 | |
| keras layers dense | 1 | 4 | 1 | 9 | 5 | 2 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса