Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
12
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
56
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| np linalg solve | 34 | 4 |
| matmul | 15 | 6 |
| np dot что делает | 13 | 10 |
| np linalg | 10 | 3 |
| np matmul | 10 | 4 |
| numpy matrix multiplication | 10 | 4 |
| matrix multiplication numpy | 10 | 4 |
| supervised learning это | 9 | 6 |
| vector python | 6 | 3 |
| python vector | 6 | 4 |
| python matrix multiplication | 4 | 4 |
| summary statistics | 4 | 5 |
| вектор python | 3 | 2 |
| linear transformations | 3 | 3 |
| multiply matrices | 3 | 3 |
| batch gradient descent | 3 | 10 |
| matmul python | 2 | 3 |
| machine learning definition | 2 | 5 |
| how to multiply matrices | 2 | 6 |
| numpy solve linear system | 2 | 6 |
| игра монти холла | 2 | 9 |
| multiply matrix | 1 | 1 |
| np solve | 1 | 3 |
| matrix multiply | 1 | 3 |
| numpy multiply matrix | 1 | 4 |
| neural network structure | 1 | 5 |
| обучение с учителем supervised learning | 1 | 7 |
| np linalg solve это | 0 | 3 |
| python linalg | 0 | 5 |
| neural network model | 0 | 8 |
Конкуренты
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| struct | 2 939 | geeksforgeeks.org |
| super | 2 926 | geeksforgeeks.org |
| choice random python | 136 | numpy.org |
| random choice python | 136 | numpy.org |
| python random choice | 136 | numpy.org |
| transpose | 92 | numpy.org |
| mean python | 56 | numpy.org |
| flatten python | 48 | numpy.org |
| python flatten | 48 | numpy.org |
| unique python | 44 | numpy.org |
| python unique | 44 | numpy.org |
| np array python | 41 | numpy.org |
| python np array | 41 | numpy.org |
| python shape | 40 | numpy.org |
| shape python | 40 | numpy.org |
| reshape python | 37 | numpy.org |
| python reshape | 37 | numpy.org |
| np linalg norm | 36 | numpy.org |
| where python | 36 | numpy.org |
| python where | 36 | numpy.org |
| choices random python | 30 | numpy.org |
| flat python | 30 | numpy.org |
| np where python | 29 | numpy.org |
| python random uniform | 28 | numpy.org |
| uniform random python | 28 | numpy.org |
| random uniform python | 28 | numpy.org |
| транспонирование матрицы в python | 28 | numpy.org |
| np arange python что это | 26 | numpy.org |
| np vectorize | 26 | numpy.org |
| np linspace python | 25 | numpy.org |
| astype python | 25 | numpy.org |
| std python | 22 | numpy.org |
| python std | 22 | numpy.org |
| diff python | 22 | numpy.org |
| python diff | 22 | numpy.org |
| метод наименьших квадратов python | 21 | numpy.org |
| sign python | 20 | numpy.org |
| python объединение массивов | 20 | numpy.org |
| python sign | 20 | numpy.org |
| объединение массивов python | 20 | numpy.org |
| np dot python что это | 19 | numpy.org |
| стандартное отклонение python | 19 | numpy.org |
| python np dot | 18 | numpy.org |
| ndarray python что это | 18 | numpy.org |
| np zeros python | 18 | numpy.org |
| shape python что это | 18 | numpy.org |
| isnan python | 18 | numpy.org |
| np dot python | 18 | numpy.org |
| python np zeros | 18 | numpy.org |
| python isnan | 18 | numpy.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | mindect | medium | geeksforge | numpy | habr |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| np linalg solve | 34 | 5 | 4 | 3 | 9 | 2 | 1 |
| np dot что делает | 13 | 5 | 10 | 7 | 4 | 2 | 8 |
| np linalg | 10 | 5 | 3 | 2 | 5 | 1 | 8 |
| np linalg solve это | 0 | 5 | 3 | 2 | 5 | 1 | 6 |
| python linalg | 0 | 5 | 5 | 2 | 4 | 1 | 9 |
| numpy | 1 549 | 4 | 4 | 10 | 1 | 2 | |
| reshape | 1 426 | 4 | 2 | 9 | 5 | 10 | |
| vstack | 180 | 4 | 2 | 10 | 6 | 5 | |
| np array | 153 | 4 | 4 | 7 | 2 | 5 | |
| random choice | 149 | 4 | 5 | 3 | 4 | 2 | |
| choice random python | 136 | 4 | 6 | 7 | 4 | 3 | |
| random choice python | 136 | 4 | 4 | 3 | 6 | 5 | |
| python random choice | 136 | 4 | 4 | 3 | 8 | 5 | |
| reshape numpy | 132 | 4 | 5 | 4 | 2 | 7 | |
| numpy reshape | 132 | 4 | 4 | 5 | 2 | 7 | |
| random randint | 123 | 4 | 10 | 7 | 3 | 4 | |
| numpy array | 110 | 4 | 3 | 6 | 2 | 4 | |
| np zeros | 88 | 4 | 2 | 3 | 1 | 6 | |
| np random | 88 | 4 | 2 | 9 | 1 | 4 | |
| np clip | 76 | 4 | 4 | 2 | 1 | 3 | |
| where numpy | 75 | 4 | 4 | 5 | 2 | 7 | |
| np dot | 72 | 4 | 3 | 7 | 2 | 9 | |
| numpy ndarray | 69 | 4 | 4 | 3 | 2 | 7 | |
| np random normal | 64 | 4 | 5 | 4 | 2 | 8 | |
| как установить numpy | 60 | 4 | 2 | 7 | 1 | 10 | |
| numpy как установить | 60 | 4 | 3 | 11 | 1 | 10 | |
| random sample | 60 | 4 | 4 | 2 | 10 | 7 | |
| shuffle python | 59 | 4 | 6 | 3 | 11 | 9 | |
| argmax | 58 | 4 | 7 | 9 | 1 | 8 | |
| ndarray | 56 | 4 | 2 | 4 | 1 | 3 | |
| np random randint | 47 | 4 | 2 | 4 | 1 | 6 | |
| np sum | 46 | 4 | 3 | 2 | 1 | 9 | |
| np unique | 45 | 4 | 3 | 2 | 1 | 5 | |
| np array python | 41 | 4 | 4 | 7 | 2 | 5 | |
| python np array | 41 | 4 | 4 | 6 | 2 | 5 | |
| random shuffle python | 41 | 4 | 4 | 2 | 11 | 7 | |
| np vstack | 40 | 4 | 2 | 3 | 1 | 10 | |
| python shape | 40 | 4 | 2 | 5 | 1 | 7 | |
| shape python | 40 | 4 | 4 | 5 | 2 | 7 | |
| unstack | 40 | 4 | 2 | 4 | 7 | 3 | |
| numpy shape | 39 | 4 | 2 | 3 | 1 | 6 | |
| numpy transpose | 39 | 4 | 3 | 4 | 2 | 5 | |
| shape numpy | 39 | 4 | 3 | 5 | 2 | 8 | |
| transpose numpy | 39 | 4 | 3 | 4 | 2 | 8 | |
| np random rand | 38 | 4 | 3 | 4 | 2 | 5 | |
| reshape python | 37 | 4 | 3 | 5 | 2 | 8 | |
| python reshape | 37 | 4 | 3 | 6 | 2 | 8 | |
| np linalg norm | 36 | 4 | 2 | 7 | 1 | 6 | |
| zeros numpy | 36 | 4 | 3 | 4 | 2 | 7 | |
| np argmax | 35 | 4 | 4 | 2 | 1 | 7 | |
| np exp | 32 | 4 | 3 | 2 | 1 | 5 | |
| np polyfit | 32 | 4 | 2 | 3 | 1 | 6 | |
| np ones | 30 | 4 | 2 | 5 | 1 | 6 | |
| choices random python | 30 | 4 | 6 | 2 | 3 | 4 | |
| numpy скалярное произведение | 27 | 4 | 3 | 6 | 2 | 4 | |
| библиотека numpy python для чего | 27 | 4 | 5 | 12 | 3 | 4 | |
| python numpy array | 26 | 4 | 2 | 6 | 1 | 4 | |
| array numpy python | 26 | 4 | 2 | 4 | 1 | 3 | |
| numpy массив | 26 | 4 | 4 | 7 | 2 | 3 | |
| numpy array python | 26 | 4 | 3 | 5 | 2 | 4 | |
| random choices | 26 | 4 | 5 | 4 | 7 | 2 | |
| массив numpy | 25 | 4 | 3 | 8 | 1 | 2 | |
| shape в питоне | 25 | 4 | 4 | 6 | 2 | 5 | |
| как установить numpy на python | 24 | 4 | 2 | 7 | 1 | 10 | |
| numpy умножение матриц | 24 | 4 | 2 | 6 | 3 | 10 | |
| numpy linalg | 23 | 4 | 3 | 4 | 2 | 8 | |
| np stack | 22 | 4 | 3 | 1 | 2 | 5 | |
| np max | 21 | 4 | 2 | 3 | 1 | 9 | |
| np sqrt | 19 | 4 | 2 | 3 | 1 | 8 | |
| numpy random randint | 19 | 4 | 3 | 4 | 2 | 5 | |
| np argmin | 19 | 4 | 4 | 3 | 2 | 6 | |
| np dot python что это | 19 | 4 | 3 | 8 | 2 | 7 | |
| стандартное отклонение python | 19 | 4 | 4 | 6 | 3 | 9 | |
| numpy fft | 18 | 4 | 3 | 2 | 1 | 8 | |
| fft numpy | 18 | 4 | 3 | 2 | 1 | 10 | |
| python np dot | 18 | 4 | 2 | 3 | 1 | 10 | |
| numpy import | 18 | 4 | 2 | 5 | 1 | 4 | |
| ndarray python что это | 18 | 4 | 3 | 7 | 2 | 4 | |
| np zeros python | 18 | 4 | 3 | 4 | 2 | 1 | |
| shape python что это | 18 | 4 | 3 | 5 | 2 | 6 | |
| python np zeros | 18 | 4 | 3 | 4 | 2 | 8 | |
| ndim | 17 | 4 | 2 | 5 | 1 | 3 | |
| np eye | 17 | 4 | 3 | 2 | 1 | 5 | |
| матрица numpy | 17 | 4 | 2 | 8 | 1 | 5 | |
| np shape | 17 | 4 | 3 | 6 | 2 | 7 | |
| матрицы numpy | 17 | 4 | 3 | 7 | 2 | 6 | |
| numpy матрицы | 17 | 4 | 3 | 8 | 2 | 6 | |
| matmul | 15 | 4 | 6 | 2 | 1 | 10 | |
| numpy matrix multiplication | 10 | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | |
| matrix multiplication numpy | 10 | 4 | 4 | 2 | 3 | 1 | |
| python matrix multiplication | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 3 | |
| batch gradient descent | 3 | 4 | 10 | 1 | 2 | 3 | |
| numpy solve linear system | 2 | 4 | 6 | 2 | 4 | 1 | |
| np solve | 1 | 4 | 3 | 2 | 1 | 6 | |
| numpy multiply matrix | 1 | 4 | 4 | 2 | 6 | 1 | |
| neural network structure | 1 | 4 | 5 | 1 | 4 | 9 | |
| neural network model | 0 | 4 | 8 | 1 | 6 | 3 | |
| cursor ai | 13 612 | 3 | 4 | 10 | 2 | ||
| node js | 10 517 | 3 | 5 | 11 | 6 | ||
| vi | 5 377 | 3 | 1 | 8 | 10 |
Рейтинг среди конкурентов
13место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 75 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса