Запросы в Яндексе
В топ 1
0
В топ 3
0
В топ 10
В топ 20
Видимость
2
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
0
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
14
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| statsmodels ols | 14 | 9 |
| information value | 11 | 4 |
| weight of evidence | 8 | 10 |
| statsmodels api python | 3 | 9 |
| iv woe | 0 | 6 |
Конкуренты
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| only length 1 arrays can be converted to python scalars | 13 | listendata.com |
| typeerror only length 1 arrays can be converted to python scalars | 10 | listendata.com |
| pandas filter by column value | 8 | listendata.com |
| pandas filter by value | 4 | listendata.com |
| openvpn python | 4 | listendata.com |
| тест колмогорова смирнова python | 4 | listendata.com |
| python openvpn | 4 | listendata.com |
| str extract python | 3 | listendata.com |
| can only convert an array of size 1 to a python scalar | 2 | listendata.com |
| dict comprehension python if else | 2 | listendata.com |
| get unique values from column pandas | 1 | listendata.com |
| kolmogorov smirnov test python | 1 | listendata.com |
| python kargs | 1 | listendata.com |
| критерий колмогорова смирнова python | 0 | listendata.com |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | mlguideboo | anikch | listendata | habr | wiki |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| weight of evidence | 8 | 5 | 10 | 1 | 2 | 7 | 5 |
| iv woe | 0 | 5 | 6 | 2 | 1 | 5 | 3 |
| information value | 11 | 4 | 4 | 2 | 3 | 6 | |
| woe преобразование | 11 | 3 | 3 | 2 | 4 | ||
| woe машинное обучение | 0 | 3 | 2 | 3 | 6 | ||
| лда | 275 | 2 | 5 | 6 | |||
| акф | 265 | 2 | 7 | 6 | |||
| распределение стьюдента | 244 | 2 | 6 | 10 | |||
| кладр рф | 226 | 2 | 11 | 3 | |||
| среднеквадратическое отклонение | 221 | 2 | 6 | 1 | |||
| евклидово расстояние | 199 | 2 | 4 | 9 | |||
| кросс валидация | 196 | 2 | 6 | 12 | |||
| мультиколлинеарность | 138 | 2 | 3 | 10 | |||
| коэффициент корреляции формула | 126 | 2 | 8 | 1 | |||
| тип нейронных сетей который содержит большое количество слоев нейронов | 123 | 2 | 3 | 8 | |||
| crisp dm | 123 | 2 | 2 | 9 | |||
| ad hoc запросы | 122 | 2 | 5 | 10 | |||
| дедубликация | 113 | 2 | 4 | 10 | |||
| мультиколлинеарность это | 110 | 2 | 4 | 1 | |||
| доверительный интервал это в статистике | 108 | 2 | 3 | 11 | |||
| ящик с усами в статистике | 105 | 2 | 3 | 1 | |||
| канибализация или каннибализация | 105 | 2 | 2 | 3 | |||
| евклидово расстояние это | 105 | 2 | 4 | 7 | |||
| ошибка первого рода и второго | 101 | 2 | 7 | 9 | |||
| ошибка первого и второго рода | 101 | 2 | 4 | 10 | |||
| что такое кросс валидация | 98 | 2 | 3 | 9 | |||
| функция правдоподобия | 95 | 2 | 4 | 10 | |||
| np полная задача | 83 | 2 | 4 | 1 | |||
| что такое искусственный нейрон | 81 | 2 | 6 | 10 | |||
| в чем состоит задача классификации | 79 | 2 | 9 | 5 | |||
| системы поддержки принятия решений | 79 | 2 | 4 | 9 | |||
| искусственный нейрон это | 74 | 2 | 7 | 11 | |||
| по методологии crisp dm на этапе бизнес анализа что делают | 71 | 2 | 1 | 9 | |||
| автокорреляционная функция | 71 | 2 | 8 | 10 | |||
| расстояние хэмминга | 70 | 2 | 4 | 7 | |||
| апостериорная вероятность | 70 | 2 | 7 | 8 | |||
| ошибка второго рода | 68 | 2 | 7 | 9 | |||
| многослойный перцептрон | 68 | 2 | 3 | 10 | |||
| доверительные интервалы | 66 | 2 | 4 | 10 | |||
| уровень значимости это | 65 | 2 | 6 | 1 | |||
| дедубликация это | 64 | 2 | 4 | 7 | |||
| справочник кладр | 61 | 2 | 6 | 2 | |||
| сигма 3 | 61 | 2 | 8 | 2 | |||
| boosting | 53 | 2 | 7 | 2 | |||
| бинарная классификация | 52 | 2 | 4 | 7 | |||
| ad hoc запрос | 52 | 2 | 4 | 9 | |||
| happy path | 51 | 2 | 4 | 5 | |||
| альтернативная гипотеза это | 51 | 2 | 7 | 9 | |||
| критерий фишера в статистике | 51 | 2 | 6 | 11 | |||
| data lineage что это | 51 | 2 | 4 | 11 | |||
| винтажный анализ | 50 | 2 | 11 | 4 | |||
| альтернативная гипотеза | 48 | 2 | 9 | 1 | |||
| квадратичное отклонение | 46 | 2 | 7 | 2 | |||
| ящик с усами диаграмма | 44 | 2 | 8 | 1 | |||
| справочная информация это | 43 | 2 | 7 | 5 | |||
| f критерий фишера | 43 | 2 | 6 | 9 | |||
| learning rate | 42 | 2 | 3 | 6 | |||
| основной задачей оперативного анализа или olap анализа является извлечение информации | 42 | 2 | 8 | 9 | |||
| диаграмма ящик с усами | 40 | 2 | 9 | 1 | |||
| интерквартильный размах | 40 | 2 | 10 | 3 | |||
| сппр это в информатике | 39 | 2 | 2 | 10 | |||
| консолидировать информацию | 39 | 2 | 4 | 11 | |||
| методология crisp dm | 38 | 2 | 2 | 7 | |||
| дедупликация или дедубликация | 37 | 2 | 8 | 6 | |||
| 1 сигма | 37 | 2 | 5 | 6 | |||
| дедубликация или дедупликация | 37 | 2 | 9 | 8 | |||
| что такое степень свободы в статистике | 36 | 2 | 1 | 10 | |||
| t распределение | 35 | 2 | 5 | 7 | |||
| гиперпараметры | 33 | 2 | 4 | 1 | |||
| elt что это | 33 | 2 | 2 | 8 | |||
| евклидова метрика | 33 | 2 | 10 | 8 | |||
| колоночные субд | 32 | 2 | 2 | 1 | |||
| коэффициент кендалла | 32 | 2 | 11 | 5 | |||
| np полные задачи | 31 | 2 | 10 | 1 | |||
| метод локтя | 31 | 2 | 3 | 1 | |||
| порядковая шкала | 31 | 2 | 9 | 3 | |||
| ошибка 1 рода | 31 | 2 | 5 | 11 | |||
| обогащение данных | 30 | 2 | 2 | 1 | |||
| линейный дискриминантный анализ | 30 | 2 | 3 | 1 | |||
| каннибализировать | 30 | 2 | 4 | 5 | |||
| метод скользящего окна | 30 | 2 | 6 | 9 | |||
| ошибка первого рода в статистике | 30 | 2 | 3 | 10 | |||
| crisp dm методология | 30 | 2 | 2 | 11 | |||
| метод к средних | 28 | 2 | 4 | 1 | |||
| кладр что это такое | 28 | 2 | 6 | 1 | |||
| принцип gigo | 28 | 2 | 6 | 1 | |||
| каннибализации | 28 | 2 | 3 | 10 | |||
| iqr в статистике | 27 | 2 | 10 | 7 | |||
| elt это | 27 | 2 | 2 | 8 | |||
| что такое справочная информация | 27 | 2 | 7 | 9 | |||
| мастер дата это | 26 | 2 | 4 | 1 | |||
| kladr rf | 26 | 2 | 8 | 2 | |||
| монетизация данных | 26 | 2 | 5 | 6 | |||
| антифрод скачать | 26 | 2 | 8 | 6 | |||
| критерий фишера это | 26 | 2 | 10 | 11 | |||
| евклидово расстояние формула | 26 | 2 | 6 | 11 | |||
| метод k средних | 26 | 2 | 1 | 12 | |||
| кладр адресов | 25 | 2 | 10 | 3 | |||
| crisp dm на этапе бизнес анализа | 25 | 2 | 1 | 8 | |||
| что такое доверительный интервал в статистике | 25 | 2 | 4 | 9 |
Рейтинг среди конкурентов
14место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 30 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса