Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
373
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
35
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| перцептрон | 716 | 11 |
| градиентный спуск | 401 | 8 |
| градиентный бустинг | 337 | 5 |
| gaygan | 328 | 8 |
| vae | 234 | 9 |
| сверточная нейронная сеть | 223 | 8 |
| персептрон это | 193 | 9 |
| сверточные нейронные сети | 189 | 10 |
| батч это | 175 | 7 |
| градиентный бустинг это | 157 | 5 |
| resnet | 151 | 9 |
| метод градиентного спуска | 131 | 11 |
| u net | 124 | 9 |
| что такое батч | 101 | 6 |
| mapreduce | 99 | 10 |
| alexnet | 91 | 6 |
| что такое градиентный спуск | 87 | 7 |
| градиентный спуск это | 87 | 7 |
| рекуррентная нейронная сеть | 85 | 8 |
| map reduce | 84 | 7 |
| градиентный спуск в машинном обучении | 82 | 6 |
| lstm нейронная сеть | 82 | 9 |
| метод обратного распространения ошибки | 81 | 8 |
| персептрон розенблатта | 80 | 4 |
| autogen | 80 | 8 |
| monster mash 3d | 76 | 10 |
| какие взаимосвязи анализирует свертка между | 74 | 4 |
| sanet | 70 | 7 |
| батч что это | 69 | 6 |
| функции активации нейронных сетей | 68 | 8 |
| генеративные нейронные сети | 66 | 11 |
| batch size | 64 | 8 |
| сверточная нейронная сеть это | 62 | 8 |
| hivemind | 62 | 9 |
| mapreduce что это | 61 | 10 |
| cnn нейронная сеть | 59 | 9 |
| deep learning что это | 57 | 11 |
| перцептрон розенблатта | 56 | 7 |
| wix ai | 54 | 10 |
| python weather | 54 | 10 |
| обратное распространение ошибки в нейронных сетях | 53 | 9 |
| функция активации relu | 53 | 9 |
| relu функция активации | 53 | 11 |
| gradient boosting | 52 | 9 |
| monstermash | 52 | 10 |
| что такое линейная регрессия | 49 | 11 |
| батч это в программировании | 48 | 2 |
| kaggle titanic | 45 | 5 |
| titanic kaggle | 45 | 5 |
| батчи в нейронных сетях | 43 | 1 |
Конкуренты
mql5.com
huggingface.coУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| нейросеть для генерации изображений | 67 334 | habr.com, medium.com |
| искусственный интеллект | 67 291 | habr.com, medium.com |
| найти человека по фото | 37 403 | habr.com, medium.com |
| найти по фото человека | 37 403 | habr.com, medium.com |
| нейросеть | 274 635 | medium.com |
| фото | 156 218 | medium.com |
| нейро | 51 665 | habr.com |
| visual studio code | 29 449 | habr.com |
| раздеть по фото | 21 146 | habr.com |
| переводчик по фото с английского на русский по фото | 20 797 | habr.com |
| поиск человека по фото | 19 276 | habr.com |
| поиск по фото человека | 19 276 | habr.com |
| раздеть фото | 18 071 | habr.com |
| титан | 16 357 | habr.com |
| vs code | 16 232 | habr.com |
| нейросеть оживить фото | 14 974 | habr.com |
| оживить фото нейросеть | 14 974 | habr.com |
| нейросеть бесплатная | 14 399 | habr.com |
| бесплатная нейросеть | 13 204 | habr.com |
| объем цилиндра формула | 7 192 | geeksforgeeks.org |
| формулы тригонометрии | 5 948 | geeksforgeeks.org |
| обратная косая черта | 5 121 | geeksforgeeks.org |
| площадь параллелограмма формула | 4 644 | geeksforgeeks.org |
| формула объема цилиндра | 3 829 | geeksforgeeks.org |
| строение человека внутренние органы фото с надписями | 3 663 | geeksforgeeks.org |
| из фото сделать ссылку | 3 627 | geeksforgeeks.org |
| серная кислота формула | 3 413 | geeksforgeeks.org |
| что такое биссектриса | 3 081 | geeksforgeeks.org |
| что такое частотная таблица | 2 747 | geeksforgeeks.org |
| формулы время скорость расстояние | 2 670 | geeksforgeeks.org |
| формулы скорость время расстояние | 2 670 | geeksforgeeks.org |
| разница в процентах между двумя числами | 2 588 | geeksforgeeks.org |
| разница между двумя числами в процентах | 2 588 | geeksforgeeks.org |
| время скорость расстояние формулы | 2 449 | geeksforgeeks.org |
| формула ромба площадь | 2 430 | geeksforgeeks.org |
Доля в топе
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | neurohive | habr | medium | geeksforge | github |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| facenet | 31 | 5 | 8 | 1 | 7 | 5 | 3 |
| ai h2o | 31 | 5 | 8 | 6 | 4 | 3 | 5 |
| как работает word2vec | 13 | 5 | 7 | 2 | 3 | 4 | 1 |
| word to vec | 10 | 5 | 9 | 1 | 2 | 5 | 10 |
| train csv | 7 | 5 | 10 | 5 | 3 | 8 | 2 |
| facenet распознавание лиц | 5 | 5 | 6 | 3 | 2 | 8 | 5 |
| word2vec это | 5 | 5 | 10 | 3 | 4 | 6 | 7 |
| gbdt | 5 | 5 | 11 | 4 | 1 | 7 | 10 |
| alexnet это | 4 | 5 | 11 | 2 | 3 | 5 | 10 |
| h2o python | 3 | 5 | 5 | 4 | 8 | 7 | 3 |
| parch titanic это | 3 | 5 | 5 | 3 | 8 | 6 | 7 |
| lstm схема | 3 | 5 | 5 | 2 | 4 | 6 | 9 |
| bert for text classification | 3 | 5 | 6 | 3 | 1 | 8 | 9 |
| face net | 3 | 5 | 9 | 2 | 1 | 4 | 5 |
| mapreduce python | 2 | 5 | 5 | 1 | 2 | 8 | 3 |
| машинное обучение титаник | 2 | 5 | 7 | 1 | 2 | 6 | 9 |
| casual ml | 2 | 5 | 8 | 6 | 3 | 4 | 1 |
| python chat bot | 1 | 5 | 10 | 1 | 2 | 7 | 5 |
| bert ml | 1 | 5 | 11 | 2 | 3 | 6 | 8 |
| описание датасета титаник | 0 | 5 | 7 | 6 | 1 | 8 | 10 |
| keras reinforcement learning | 0 | 5 | 8 | 4 | 2 | 5 | 3 |
| tensorflow js примеры | 0 | 5 | 10 | 4 | 3 | 9 | 2 |
| node js | 10 517 | 4 | 6 | 5 | 11 | 10 | |
| edex ui | 2 675 | 4 | 6 | 5 | 9 | 1 | |
| axios | 2 456 | 4 | 6 | 2 | 7 | 3 | |
| градиентный спуск | 401 | 4 | 8 | 3 | 4 | 10 | |
| u net | 124 | 4 | 9 | 2 | 1 | 7 | |
| градиентный спуск в машинном обучении | 82 | 4 | 6 | 2 | 3 | 7 | |
| метод обратного распространения ошибки | 81 | 4 | 8 | 1 | 4 | 10 | |
| autogen | 80 | 4 | 8 | 5 | 4 | 3 | |
| python weather | 54 | 4 | 10 | 3 | 2 | 5 | |
| функция активации relu | 53 | 4 | 9 | 3 | 2 | 4 | |
| relu функция активации | 53 | 4 | 11 | 2 | 3 | 4 | |
| kaggle titanic | 45 | 4 | 5 | 3 | 2 | 7 | |
| автоэнкодер | 43 | 4 | 9 | 2 | 3 | 7 | |
| функция relu | 36 | 4 | 10 | 1 | 2 | 4 | |
| pytorch для чайников | 34 | 4 | 3 | 4 | 2 | 7 | |
| kepler gl | 34 | 4 | 10 | 6 | 3 | 4 | |
| gradient descent | 32 | 4 | 11 | 5 | 3 | 6 | |
| code interpreter | 26 | 4 | 8 | 5 | 3 | 4 | |
| autoencoder | 26 | 4 | 9 | 1 | 4 | 6 | |
| формула градиентного спуска | 23 | 4 | 9 | 5 | 4 | 8 | |
| hydra python | 23 | 4 | 9 | 2 | 3 | 6 | |
| датасет титаник | 22 | 4 | 8 | 7 | 5 | 3 | |
| титаник датасет | 22 | 4 | 8 | 5 | 4 | 3 | |
| алгоритм градиентного спуска | 22 | 4 | 11 | 6 | 3 | 7 | |
| градиентный спуск нейронные сети | 20 | 4 | 5 | 2 | 3 | 8 | |
| back propagation | 20 | 4 | 10 | 4 | 2 | 5 | |
| pytorch обучение | 19 | 4 | 11 | 3 | 5 | 12 | |
| код нейросети на python | 19 | 4 | 11 | 2 | 3 | 8 | |
| релу | 18 | 4 | 7 | 6 | 2 | 3 | |
| scann | 18 | 4 | 9 | 3 | 1 | 5 | |
| модель градиентного бустинга | 17 | 4 | 7 | 1 | 5 | 9 | |
| pytorch tutorial | 17 | 4 | 7 | 8 | 6 | 11 | |
| задачи по машинному обучению | 17 | 4 | 9 | 3 | 2 | 7 | |
| kaggle titanic dataset | 16 | 4 | 4 | 3 | 2 | 8 | |
| dataset titanic | 16 | 4 | 6 | 5 | 2 | 3 | |
| функция сигмоида | 15 | 4 | 10 | 4 | 3 | 9 | |
| pytorch3d | 14 | 4 | 6 | 5 | 3 | 2 | |
| pytorch гайд | 14 | 4 | 6 | 3 | 4 | 10 | |
| resnet архитектура | 14 | 4 | 7 | 1 | 4 | 11 | |
| starcoder ai | 13 | 4 | 6 | 3 | 1 | 7 | |
| что такое батч в машинном обучении | 12 | 4 | 3 | 10 | 2 | 5 | |
| text davinci 003 | 12 | 4 | 7 | 6 | 1 | 3 | |
| что такое функция активации | 11 | 4 | 11 | 4 | 3 | 6 | |
| sibsp | 10 | 4 | 5 | 3 | 2 | 10 | |
| старкодер | 10 | 4 | 7 | 4 | 1 | 9 | |
| variational autoencoder | 10 | 4 | 8 | 5 | 3 | 6 | |
| вариационный автоэнкодер | 10 | 4 | 8 | 1 | 4 | 11 | |
| автоэнкодеры это | 9 | 4 | 5 | 1 | 4 | 11 | |
| функция активации это | 9 | 4 | 10 | 3 | 4 | 7 | |
| батчи в машинном обучении | 8 | 4 | 3 | 5 | 2 | 4 | |
| import torch python | 7 | 4 | 7 | 3 | 2 | 8 | |
| код для нейросети на python | 7 | 4 | 10 | 2 | 3 | 9 | |
| контролируемое обучение | 6 | 4 | 1 | 2 | 3 | 10 | |
| cnn pytorch | 6 | 4 | 3 | 2 | 4 | 9 | |
| posenet | 6 | 4 | 5 | 1 | 4 | 3 | |
| функция активации сигмоида | 6 | 4 | 9 | 1 | 3 | 6 | |
| loss backward pytorch | 6 | 4 | 9 | 4 | 3 | 2 | |
| loss backward | 6 | 4 | 10 | 5 | 3 | 2 | |
| recurrent neural network | 6 | 4 | 11 | 4 | 1 | 9 | |
| activation relu | 6 | 4 | 11 | 1 | 4 | 2 | |
| unet нейронная сеть | 5 | 4 | 5 | 1 | 10 | 11 | |
| автоэнкодер нейронная сеть | 5 | 4 | 7 | 3 | 6 | 12 | |
| pytorch nn | 5 | 4 | 8 | 4 | 3 | 6 | |
| tensorflow tutorial | 5 | 4 | 9 | 2 | 3 | 4 | |
| капсульные нейронные сети | 5 | 4 | 9 | 2 | 3 | 7 | |
| unet сегментация изображений | 5 | 4 | 9 | 1 | 2 | 10 | |
| паноптическая сегментация | 5 | 4 | 10 | 3 | 2 | 4 | |
| pytorch сверточная нейронная сеть | 4 | 4 | 1 | 3 | 2 | 5 | |
| cnn python | 4 | 4 | 2 | 6 | 1 | 4 | |
| нейросеть для распознавания капчи | 4 | 4 | 2 | 1 | 9 | 3 | |
| pytorch уроки | 4 | 4 | 7 | 3 | 5 | 8 | |
| torch variable | 4 | 4 | 7 | 5 | 4 | 3 | |
| титаник kaggle | 4 | 4 | 7 | 4 | 3 | 6 | |
| bertforsequenceclassification | 4 | 4 | 9 | 3 | 2 | 4 | |
| auto sklearn | 4 | 4 | 9 | 5 | 4 | 1 | |
| nn module pytorch | 4 | 4 | 10 | 4 | 3 | 6 | |
| сигмоидальная функция активации | 4 | 4 | 11 | 2 | 3 | 7 | |
| активационной функцией называется | 4 | 4 | 11 | 4 | 3 | 7 |
Рейтинг среди конкурентов
21место по видимости в Яндексе из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты», по общей видимости в Яндексе
Лидеры
ru.m.ruwiki.ru39 418 724
medium.com12 448 832
linkedin.com4 652 641
habr.com3 679 568
github.com1 844 926
sky.pro1 804 684
geeksforgeeks.org599 338
blog.skillfactory.ru339 120
tproger.ru87 729
proglib.io29 274
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса
ishop72.ru
mcy-1.ru