Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
214
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
Трафик с бренда
3%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
44
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| pandas dataframe | 319 | 11 |
| dataframe pandas | 319 | 11 |
| кнф | 192 | 11 |
| обучение с подкреплением | 187 | 9 |
| dataframe | 181 | 10 |
| pandas loc | 160 | 8 |
| loc pandas | 160 | 9 |
| квантор существования | 147 | 8 |
| озвучка текста женским голосом на русском бесплатно | 120 | 9 |
| мамдани | 110 | 8 |
| бот отвечает на вопросы | 100 | 10 |
| озвучка текста женским голосом бесплатно | 94 | 7 |
| озвучка текста бесплатно женским голосом | 94 | 8 |
| bert нейросеть | 87 | 11 |
| python шпаргалка | 74 | 8 |
| шпаргалка python | 67 | 9 |
| озвучка текста красивым голосом | 65 | 8 |
| озвучка текста онлайн бесплатно на русском разными голосами | 65 | 10 |
| уравнение беллмана | 49 | 9 |
| распознавание голоса в текст онлайн | 47 | 9 |
| чем компьютерное обучение отличается от остальных методов обучения | 46 | 1 |
| качественная онлайн озвучка текста | 44 | 2 |
| nn linear | 43 | 5 |
| torch tensor | 42 | 5 |
| шпаргалка pandas | 41 | 5 |
| torch nn | 39 | 6 |
| нечеткая логика это | 37 | 10 |
| rasa чат бот | 36 | 7 |
| pandas шпаргалка | 36 | 7 |
| nn conv2d | 35 | 7 |
| логическое следование | 34 | 9 |
| columns pandas | 33 | 6 |
| pandas columns | 33 | 6 |
| conv2d | 32 | 10 |
| df columns | 31 | 6 |
| rl ml | 31 | 11 |
| dqn | 30 | 5 |
| пример обыденного познания | 27 | 10 |
| глубокое обучение и машинное обучение разница | 26 | 1 |
| машинное обучение и глубокое обучение разница | 26 | 1 |
| pandas index | 25 | 5 |
| как раскрывается импликация | 25 | 10 |
| импликация как раскрывается | 25 | 11 |
| шпаргалка по pandas | 22 | 5 |
| ирисы фишера | 22 | 7 |
| озвучка текста онлайн мужской голос бесплатно | 22 | 10 |
| df loc pandas | 21 | 7 |
| pandas df loc | 21 | 8 |
| device torch | 21 | 11 |
| torch device | 20 | 6 |
Конкуренты
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| чат gpt бесплатный | 175 789 | habr.com, medium.com |
| нейросеть для генерации изображений | 67 334 | habr.com, medium.com |
| ватсап веб на компьютере | 757 176 | medium.com |
| нейросеть | 274 635 | medium.com |
| gmail почта | 175 325 | medium.com |
| почта gmail | 171 035 | medium.com |
| алфавит русский | 150 622 | medium.com |
| вацап веб для компьютера | 150 183 | medium.com |
| почта гмайл | 149 701 | medium.com |
| русский алфавит | 149 332 | medium.com |
| алфавит русский по порядку | 91 614 | medium.com |
| бесплатные шрифты | 86 117 | medium.com |
| почта джимейл вход gmail com | 60 211 | medium.com |
| нейро | 51 665 | habr.com |
| впн бесплатный | 47 306 | medium.com |
| бесплатный впн | 47 225 | medium.com |
| гмаил почта | 43 013 | medium.com |
| gpt chat бесплатно | 40 597 | medium.com |
| chat gpt бесплатно | 40 597 | medium.com |
| бесплатный впн на пк | 38 267 | medium.com |
| ватцап веб или ватсап на компьютер | 36 696 | medium.com |
| стрижки мужские | 35 486 | medium.com |
| переводчик по фото с английского на русский по фото | 20 797 | habr.com |
| голосовой чат | 20 479 | habr.com |
| почта россии электронные письма | 18 397 | habr.com |
| электронные письма почта россии | 18 397 | habr.com |
| почта электронные письма россии | 18 397 | habr.com |
| нейросеть оживить фото | 14 974 | habr.com |
| оживить фото нейросеть | 14 974 | habr.com |
| нейросеть бесплатная | 14 399 | habr.com |
| текст ии | 14 120 | habr.com |
| ии бесплатный | 13 680 | habr.com |
| бесплатный ии | 13 680 | habr.com |
| ии текст | 13 403 | habr.com |
| бесплатная нейросеть | 13 204 | habr.com |
| уравнение | 10 134 | geeksforgeeks.org |
| расположение органов у человека | 4 572 | geeksforgeeks.org |
| органы человека расположение в картинках | 4 169 | geeksforgeeks.org |
| что такое биссектриса | 3 081 | geeksforgeeks.org |
| что такое частотная таблица | 2 747 | geeksforgeeks.org |
| как на компьютере поменять пароль | 2 712 | geeksforgeeks.org |
| умножение дробей с разными знаменателями | 2 693 | geeksforgeeks.org |
| разница в процентах между двумя числами | 2 588 | geeksforgeeks.org |
| разница между двумя числами в процентах | 2 588 | geeksforgeeks.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | qudata | habr | geeksforge | medium | docs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| torch tensor | 42 | 5 | 5 | 4 | 7 | 3 | 1 |
| torch nn | 39 | 5 | 6 | 5 | 4 | 3 | 2 |
| nn conv2d | 35 | 5 | 7 | 4 | 5 | 2 | 1 |
| conv2d | 32 | 5 | 10 | 7 | 8 | 4 | 1 |
| device torch | 21 | 5 | 11 | 8 | 5 | 3 | 2 |
| torch device | 20 | 5 | 6 | 7 | 5 | 3 | 1 |
| conv2d torch | 20 | 5 | 7 | 5 | 4 | 2 | 1 |
| resnet18 | 20 | 5 | 8 | 1 | 6 | 3 | 2 |
| maxpool2d pytorch | 13 | 5 | 10 | 7 | 5 | 4 | 2 |
| nn embedding | 12 | 5 | 9 | 6 | 3 | 2 | 1 |
| rnn torch | 11 | 5 | 7 | 10 | 4 | 3 | 1 |
| pytorch tensor | 9 | 5 | 7 | 4 | 5 | 3 | 1 |
| maxpool2d | 7 | 5 | 7 | 9 | 5 | 3 | 1 |
| multihead attention pytorch | 7 | 5 | 9 | 3 | 4 | 5 | 2 |
| torch nn conv2d | 6 | 5 | 7 | 3 | 4 | 2 | 1 |
| torch float32 | 5 | 5 | 4 | 3 | 6 | 2 | 1 |
| rnn pytorch | 5 | 5 | 7 | 10 | 3 | 2 | 1 |
| pytorch rnn | 5 | 5 | 9 | 8 | 3 | 2 | 1 |
| python tensor | 4 | 5 | 9 | 3 | 7 | 1 | 2 |
| conv2d это | 3 | 5 | 1 | 8 | 7 | 3 | 2 |
| torch size | 3 | 5 | 4 | 9 | 6 | 2 | 1 |
| torch floattensor | 3 | 5 | 4 | 2 | 5 | 3 | 1 |
| requires grad pytorch | 3 | 5 | 8 | 4 | 6 | 2 | 1 |
| rnn python | 3 | 5 | 9 | 4 | 3 | 2 | 1 |
| torch eye | 3 | 5 | 9 | 10 | 4 | 3 | 2 |
| conv 2d | 3 | 5 | 9 | 7 | 6 | 2 | 1 |
| nn transformer | 3 | 5 | 12 | 5 | 6 | 4 | 3 |
| тензор pytorch | 2 | 5 | 6 | 3 | 5 | 4 | 2 |
| torch nn sequential | 2 | 5 | 10 | 9 | 8 | 2 | 1 |
| optim sgd | 2 | 5 | 10 | 3 | 5 | 8 | 1 |
| resnet 18 | 1 | 5 | 7 | 3 | 5 | 2 | 1 |
| тензор питон | 1 | 5 | 8 | 5 | 6 | 2 | 4 |
| requires grad true | 1 | 5 | 8 | 4 | 7 | 3 | 1 |
| torch device cuda | 1 | 5 | 8 | 5 | 3 | 2 | 1 |
| torch attention | 0 | 5 | 6 | 3 | 8 | 4 | 2 |
| torch maxpool2d | 0 | 5 | 6 | 8 | 2 | 3 | 1 |
| нейросеть трансформер python | 0 | 5 | 8 | 1 | 4 | 3 | 2 |
| nn conv2d pytorch | 0 | 5 | 9 | 5 | 4 | 2 | 1 |
| conv2d что это | 0 | 5 | 9 | 7 | 5 | 2 | 1 |
| pandas dataframe | 319 | 4 | 11 | 5 | 6 | 3 | |
| sgd | 268 | 4 | 4 | 9 | 3 | 5 | |
| ppo | 217 | 4 | 5 | 9 | 2 | 10 | |
| torch python | 196 | 4 | 6 | 8 | 5 | 3 | |
| relu | 184 | 4 | 4 | 2 | 1 | 10 | |
| dataframe | 181 | 4 | 10 | 7 | 4 | 2 | |
| torch cuda | 85 | 4 | 5 | 4 | 2 | 1 | |
| pytorch cuda | 73 | 4 | 7 | 5 | 3 | 1 | |
| cuda pytorch | 68 | 4 | 6 | 3 | 2 | 1 | |
| argmax | 58 | 4 | 8 | 9 | 7 | 6 | |
| transfer learning | 58 | 4 | 3 | 8 | 2 | 10 | |
| efficientnet | 54 | 4 | 1 | 5 | 3 | 4 | |
| уравнение беллмана | 49 | 4 | 9 | 4 | 5 | 3 | |
| pytorch python | 47 | 4 | 7 | 8 | 4 | 3 | |
| python pytorch | 47 | 4 | 7 | 6 | 5 | 3 | |
| nn linear | 43 | 4 | 5 | 10 | 8 | 1 | |
| rasa чат бот | 36 | 4 | 7 | 2 | 6 | 3 | |
| pandas шпаргалка | 36 | 4 | 7 | 1 | 9 | 3 | |
| adam optimizer | 36 | 4 | 2 | 4 | 3 | 1 | |
| optimizer adam | 36 | 4 | 2 | 6 | 4 | 1 | |
| crossentropyloss | 35 | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | |
| pytorch для чайников | 34 | 4 | 4 | 7 | 2 | 1 | |
| rl ml | 31 | 4 | 11 | 3 | 7 | 6 | |
| dqn | 30 | 4 | 5 | 2 | 1 | 4 | |
| word embeddings | 30 | 4 | 2 | 7 | 3 | 8 | |
| кросс энтропия в машинном обучении | 30 | 4 | 5 | 6 | 3 | 10 | |
| torch onnx export | 28 | 4 | 3 | 8 | 9 | 1 | |
| softmax функция | 28 | 4 | 5 | 6 | 3 | 9 | |
| глубокое обучение и машинное обучение разница | 26 | 4 | 1 | 5 | 10 | 2 | |
| машинное обучение и глубокое обучение разница | 26 | 4 | 1 | 5 | 7 | 2 | |
| torch randn | 26 | 4 | 10 | 2 | 3 | 1 | |
| rmsprop | 26 | 4 | 1 | 10 | 6 | 4 | |
| модель lstm | 26 | 4 | 2 | 11 | 4 | 10 | |
| функция softmax | 26 | 4 | 5 | 10 | 3 | 11 | |
| torch optim | 24 | 4 | 5 | 6 | 2 | 1 | |
| pytorch документация | 24 | 4 | 3 | 10 | 6 | 1 | |
| efficient net | 23 | 4 | 1 | 6 | 3 | 4 | |
| softmax function | 23 | 4 | 5 | 8 | 2 | 4 | |
| adam оптимизатор | 23 | 4 | 1 | 10 | 3 | 5 | |
| шпаргалка по pandas | 22 | 4 | 5 | 1 | 6 | 3 | |
| dataset torch | 22 | 4 | 6 | 4 | 3 | 1 | |
| оптимизатор adam | 22 | 4 | 1 | 6 | 3 | 4 | |
| weight decay | 21 | 4 | 8 | 7 | 2 | 9 | |
| multi head attention | 19 | 4 | 3 | 5 | 2 | 1 | |
| adagrad | 19 | 4 | 3 | 7 | 2 | 1 | |
| torch rand | 19 | 4 | 8 | 7 | 3 | 2 | |
| pytorch обучение | 19 | 4 | 3 | 12 | 5 | 2 | |
| машинное обучение и глубокое обучение | 18 | 4 | 1 | 7 | 10 | 3 | |
| reducelronplateau | 18 | 4 | 10 | 8 | 3 | 4 | |
| torch dtype | 17 | 4 | 6 | 5 | 4 | 1 | |
| torch bmm | 17 | 4 | 3 | 2 | 4 | 1 | |
| torch arange | 16 | 4 | 9 | 8 | 4 | 1 | |
| nn module | 16 | 4 | 3 | 8 | 2 | 1 | |
| binary cross entropy | 16 | 4 | 10 | 3 | 2 | 1 | |
| torch dropout | 16 | 4 | 4 | 6 | 2 | 1 | |
| dropout torch | 16 | 4 | 4 | 8 | 3 | 1 | |
| faster r cnn | 16 | 4 | 1 | 7 | 2 | 5 | |
| transfer learning это | 16 | 4 | 3 | 10 | 4 | 9 | |
| pandas index col | 15 | 4 | 8 | 7 | 4 | 3 | |
| maxpool | 15 | 4 | 5 | 8 | 3 | 1 | |
| pytorch гайд | 14 | 4 | 3 | 10 | 4 | 2 |
Рейтинг среди конкурентов
13место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 506 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
habr.com2 409
medium.com2 274
pandas.pydata.org1 711
sky.pro866
geeksforgeeks.org848
skillbox.ru720
ru.ruwiki.ru444
docs.pytorch.org421
ru.m.ruwiki.ru205
neerc.ifmo.ru174
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса