Запросы в Яндексе
В топ 10
В топ 20
Органическая выдача
Конкурентов
5
Упущенных запросов
6
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| фаззи логика | 1 | 10 |
medium.com
habr.com
loginom.ru
ru.ruwiki.ru
geeksforgeeks.orgУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| нечеткая логика | 254 | loginom.ru |
| что такое нечеткая логика | 46 | loginom.ru |
| нечеткая логика это | 37 | loginom.ru |
| нечеткая логика и нейронные сети | 14 | loginom.ru |
| дефазификация в нечеткой логике | 12 | loginom.ru |
| нечеткая логика примеры | 12 | loginom.ru |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | rayenmhamd | medium | habr | loginom | ru |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| фаззи логика | 1 | 5 | 10 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| репрезентативность это | 1 269 | 4 | 3 | 11 | 10 | 1 | |
| f1 мера | 66 | 4 | 2 | 4 | 11 | 1 | |
| f1 метрика | 44 | 4 | 4 | 3 | 10 | 1 | |
| windows 11 | 54 377 | 3 | 8 | 10 | 2 | ||
| репрезентативность | 1 239 | 3 | 3 | 9 | 1 | ||
| mae | 332 | 3 | 2 | 7 | 8 | ||
| roc auc | 324 | 3 | 3 | 1 | 11 | ||
| нечеткая логика | 254 | 3 | 3 | 6 | 1 | ||
| rmse | 227 | 3 | 1 | 3 | 7 | ||
| mape | 186 | 3 | 4 | 5 | 8 | ||
| структура дерева | 125 | 3 | 3 | 8 | 12 | ||
| репрезентативность выборки это | 112 | 3 | 2 | 11 | 8 | ||
| какую задачу решает алгоритм apriori | 103 | 3 | 2 | 7 | 4 | ||
| логистическая регрессия это | 100 | 3 | 3 | 4 | 11 | ||
| roc auc метрика | 90 | 3 | 4 | 1 | 10 | ||
| регулярные | 89 | 3 | 2 | 5 | 7 | ||
| генетические алгоритмы | 88 | 3 | 4 | 3 | 9 | ||
| arima модель прогнозирования | 79 | 3 | 4 | 6 | 10 | ||
| регулярное | 78 | 3 | 3 | 7 | 6 | ||
| abc xyz | 78 | 3 | 4 | 3 | 10 | ||
| метрика r2 | 70 | 3 | 5 | 3 | 10 | ||
| контрольная карта шухарта | 68 | 3 | 4 | 6 | 2 | ||
| decision tree | 62 | 3 | 4 | 6 | 7 | ||
| кластеризация данных | 53 | 3 | 3 | 2 | 10 | ||
| rmse это | 52 | 3 | 2 | 3 | 8 | ||
| репрезентативности | 51 | 3 | 3 | 8 | 1 | ||
| roc анализ | 50 | 3 | 5 | 2 | 9 | ||
| репрезентативность что это простыми словами | 49 | 3 | 3 | 9 | 8 | ||
| структура данных дерево | 49 | 3 | 3 | 8 | 9 | ||
| контрольные карты | 48 | 3 | 5 | 7 | 2 | ||
| mape метрика | 48 | 3 | 5 | 2 | 7 | ||
| метрика mape | 48 | 3 | 6 | 2 | 7 | ||
| mse формула | 47 | 3 | 2 | 8 | 9 | ||
| карта шухарта это | 46 | 3 | 11 | 6 | 1 | ||
| mae метрика | 43 | 3 | 3 | 2 | 10 | ||
| метрика mae | 43 | 3 | 3 | 2 | 10 | ||
| качество данных | 42 | 3 | 4 | 3 | 7 | ||
| em алгоритм | 42 | 3 | 4 | 3 | 8 | ||
| mape формула | 42 | 3 | 4 | 6 | 8 | ||
| abcxyz анализ | 39 | 3 | 4 | 6 | 10 | ||
| pr auc | 36 | 3 | 2 | 1 | 4 | ||
| дерево структура | 35 | 3 | 2 | 9 | 5 | ||
| структура дерево | 32 | 3 | 3 | 5 | 8 | ||
| регулярки | 31 | 3 | 2 | 4 | 10 | ||
| алгоритм apriori | 30 | 3 | 2 | 3 | 4 | ||
| apriori алгоритм | 30 | 3 | 2 | 4 | 6 | ||
| auc roc это | 30 | 3 | 3 | 2 | 8 | ||
| формула mae | 30 | 3 | 3 | 5 | 8 | ||
| roc auc это | 30 | 3 | 3 | 2 | 9 | ||
| обогащение данных | 30 | 3 | 3 | 2 | 10 | ||
| smape | 29 | 3 | 2 | 3 | 4 | ||
| кластеризация это что | 28 | 3 | 4 | 5 | 8 | ||
| mape это | 27 | 3 | 2 | 6 | 5 | ||
| метрики регрессии | 26 | 3 | 4 | 3 | 6 | ||
| tpr fpr | 25 | 3 | 1 | 2 | 7 | ||
| fpr tpr | 25 | 3 | 2 | 3 | 9 | ||
| формула логистической регрессии | 24 | 3 | 4 | 5 | 10 | ||
| алгоритм knn | 24 | 3 | 5 | 1 | 11 | ||
| true positive false positive | 23 | 3 | 4 | 2 | 10 | ||
| что такое roc кривая | 21 | 3 | 4 | 3 | 6 | ||
| arima модель | 21 | 3 | 6 | 3 | 9 | ||
| качество данных это | 20 | 3 | 6 | 4 | 8 | ||
| репрезентативность это в информатике | 18 | 3 | 6 | 2 | 7 | ||
| карты шухарта это | 18 | 3 | 9 | 4 | 1 | ||
| tp fp tn fn | 18 | 3 | 4 | 2 | 8 | ||
| алгоритм априори | 17 | 3 | 2 | 3 | 5 | ||
| change data capture что это | 17 | 3 | 3 | 4 | 7 | ||
| mae это | 17 | 3 | 2 | 4 | 8 | ||
| mae средняя абсолютная ошибка | 17 | 3 | 3 | 2 | 8 | ||
| средняя абсолютная ошибка mae | 17 | 3 | 2 | 6 | 8 | ||
| f мера | 17 | 3 | 5 | 3 | 10 | ||
| как работать с логами | 17 | 3 | 2 | 3 | 10 | ||
| rmse метрика | 16 | 3 | 3 | 1 | 2 | ||
| data drift | 16 | 3 | 2 | 1 | 5 | ||
| работа с логами | 16 | 3 | 2 | 4 | 7 | ||
| формула accuracy | 16 | 3 | 2 | 4 | 9 | ||
| pr кривая | 16 | 3 | 5 | 3 | 10 | ||
| метод дерева решений рекомендуется применять | 15 | 3 | 1 | 7 | 6 | ||
| roc auc кривая | 15 | 3 | 2 | 1 | 10 | ||
| критерии качества данных | 14 | 3 | 4 | 7 | 2 | ||
| data leakage | 14 | 3 | 2 | 4 | 5 | ||
| adasyn | 14 | 3 | 2 | 4 | 5 | ||
| roc анализ это | 14 | 3 | 4 | 3 | 7 | ||
| модель логистической регрессии | 14 | 3 | 3 | 4 | 10 | ||
| roc кривые | 13 | 3 | 4 | 2 | 8 | ||
| кривые roc | 13 | 3 | 4 | 2 | 8 | ||
| mse mae | 12 | 3 | 2 | 6 | 5 | ||
| dataops это | 12 | 3 | 2 | 3 | 6 | ||
| r squared | 12 | 3 | 3 | 11 | 7 | ||
| roc кривая это | 12 | 3 | 4 | 2 | 9 | ||
| хх | 178 852 | 2 | 6 | 10 | |||
| чат gpt бесплатный | 175 789 | 2 | 7 | 10 | |||
| скретч | 115 749 | 2 | 7 | 11 | |||
| grok | 96 658 | 2 | 9 | 7 | |||
| асмр | 96 577 | 2 | 9 | 11 | |||
| github | 84 228 | 2 | 6 | 9 | |||
| нейросеть для генерации изображений | 67 334 | 2 | 9 | 5 | |||
| искусственный интеллект | 67 291 | 2 | 4 | 10 | |||
| bybit | 63 825 | 2 | 8 | 11 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса
sh-smotrovobudskaya-r15.gosweb.gosuslugi.ru