Запросы в Яндексе
В топ 10
В топ 20
Органическая выдача
Конкурентов
9
Упущенных запросов
нет
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| googlenet | 6 | 10 |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | sidddhesh | medium | deepmachin | jszhn | astanahub |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| googlenet | 6 | 5 | 10 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| google net | 82 | 3 | 1 | 3 | 4 | ||
| vgg | 577 | 2 | 2 | 4 | |||
| roc | 506 | 2 | 6 | 10 | |||
| градиентный бустинг | 337 | 2 | 6 | 8 | |||
| mae | 332 | 2 | 2 | 10 | |||
| auc roc | 324 | 2 | 2 | 7 | |||
| машинное обучение это что | 271 | 2 | 2 | 7 | |||
| softmax | 263 | 2 | 2 | 5 | |||
| dropout | 254 | 2 | 1 | 11 | |||
| глубокое обучение | 247 | 2 | 2 | 9 | |||
| rnn | 239 | 2 | 1 | 5 | |||
| faster whisper | 228 | 2 | 2 | 5 | |||
| whisper faster | 228 | 2 | 2 | 5 | |||
| rmse | 227 | 2 | 1 | 6 | |||
| yolo это | 206 | 2 | 2 | 8 | |||
| самый простой язык программирования | 200 | 2 | 2 | 10 | |||
| mape | 186 | 2 | 4 | 7 | |||
| рекуррентные нейронные сети | 180 | 2 | 3 | 9 | |||
| knn | 175 | 2 | 2 | 11 | |||
| b2p | 167 | 2 | 4 | 7 | |||
| word2vec | 159 | 2 | 5 | 9 | |||
| какой язык программирования самый легкий | 158 | 2 | 2 | 10 | |||
| градиентный бустинг это | 157 | 2 | 7 | 9 | |||
| нейросеть yolo | 154 | 2 | 6 | 4 | |||
| yolo нейросеть | 152 | 2 | 8 | 4 | |||
| resnet | 151 | 2 | 3 | 4 | |||
| метод градиентного спуска | 131 | 2 | 3 | 10 | |||
| u net | 124 | 2 | 1 | 6 | |||
| регуляризация | 117 | 2 | 2 | 9 | |||
| стохастический градиентный спуск | 115 | 2 | 3 | 10 | |||
| аугментация данных | 92 | 2 | 3 | 7 | |||
| рекуррентная нейронная сеть | 85 | 2 | 2 | 6 | |||
| рекуррентные нейронные сети это | 84 | 2 | 2 | 8 | |||
| регуляризация в машинном обучении | 83 | 2 | 3 | 8 | |||
| imagenet | 83 | 2 | 4 | 10 | |||
| lstm нейронная сеть | 82 | 2 | 5 | 8 | |||
| c atomic | 75 | 2 | 1 | 4 | |||
| функция потерь | 65 | 2 | 2 | 9 | |||
| аугментация данных это | 65 | 2 | 2 | 9 | |||
| обучение с учителем машинное обучение | 60 | 2 | 2 | 11 | |||
| алгоритм обратного распространения ошибки | 57 | 2 | 3 | 9 | |||
| boosting | 53 | 2 | 1 | 4 | |||
| relu функция активации | 53 | 2 | 3 | 9 | |||
| gradient boosting | 52 | 2 | 3 | 8 | |||
| mlp нейросеть | 50 | 2 | 2 | 8 | |||
| fp8 | 50 | 2 | 4 | 8 | |||
| расстояние махаланобиса | 48 | 2 | 5 | 10 | |||
| mape метрика | 48 | 2 | 5 | 10 | |||
| mse формула | 47 | 2 | 2 | 10 | |||
| что такое deep learning | 46 | 2 | 2 | 10 | |||
| поллинг это | 45 | 2 | 2 | 6 | |||
| введение в машинное обучение | 44 | 2 | 2 | 8 | |||
| базовые языки программирования | 44 | 2 | 1 | 9 | |||
| батчи в нейронных сетях | 43 | 2 | 4 | 5 | |||
| функция активации нейронной сети | 43 | 2 | 5 | 8 | |||
| l1 l2 регуляризация | 42 | 2 | 2 | 7 | |||
| регуляризация l2 | 40 | 2 | 2 | 9 | |||
| roc curve | 40 | 2 | 3 | 10 | |||
| l2 регуляризация | 40 | 2 | 3 | 10 | |||
| многослойный персептрон | 38 | 2 | 6 | 4 | |||
| batch normalization | 38 | 2 | 1 | 4 | |||
| рекуррентные нейросети | 38 | 2 | 2 | 10 | |||
| beam search | 35 | 2 | 2 | 6 | |||
| метод резиновой уточки | 34 | 2 | 4 | 7 | |||
| adaboost | 33 | 2 | 2 | 5 | |||
| l1 регуляризация | 33 | 2 | 3 | 9 | |||
| softmax это | 33 | 2 | 2 | 10 | |||
| машинное обучение учебник | 32 | 2 | 8 | 2 | |||
| учебник машинное обучение | 32 | 2 | 4 | 3 | |||
| категориальные признаки | 32 | 2 | 3 | 5 | |||
| word embeddings | 30 | 2 | 3 | 5 | |||
| рекуррентные сети | 30 | 2 | 3 | 6 | |||
| contrastive learning | 30 | 2 | 3 | 6 | |||
| sklearn knn | 30 | 2 | 2 | 9 | |||
| формула mae | 30 | 2 | 3 | 9 | |||
| какой язык программирования самый легкий для изучения | 30 | 2 | 3 | 11 | |||
| функция потерь в машинном обучении | 29 | 2 | 1 | 9 | |||
| метод ближайших соседей | 29 | 2 | 3 | 10 | |||
| машинное обучение с учителем пример | 28 | 2 | 1 | 7 | |||
| softmax функция | 28 | 2 | 3 | 11 | |||
| mape это | 27 | 2 | 2 | 11 | |||
| rmsprop | 26 | 2 | 6 | 3 | |||
| yolo you only look once | 26 | 2 | 3 | 4 | |||
| архитектура yolo | 26 | 2 | 3 | 6 | |||
| yolo архитектура | 26 | 2 | 3 | 6 | |||
| метрики регрессии | 26 | 2 | 4 | 8 | |||
| rnn это | 26 | 2 | 4 | 10 | |||
| сигмоидная функция активации | 26 | 2 | 5 | 11 | |||
| semi supervised learning | 25 | 2 | 3 | 5 | |||
| positional encoding | 25 | 2 | 2 | 9 | |||
| голосовой ассистент на python | 25 | 2 | 5 | 8 | |||
| рекуррентная нейросеть | 24 | 2 | 3 | 7 | |||
| регуляризация l1 и l2 | 24 | 2 | 1 | 9 | |||
| метод k ближайших соседей | 23 | 2 | 4 | 9 | |||
| non maximum suppression | 23 | 2 | 2 | 11 | |||
| host to host что это | 23 | 2 | 3 | 6 | |||
| contrastive loss | 22 | 2 | 1 | 8 | |||
| l1 и l2 регуляризация | 22 | 2 | 2 | 8 | |||
| алгоритм градиентного спуска | 22 | 2 | 3 | 9 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса