Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
1 181
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
2
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| udf name | 380 | 5 |
| datediff sql | 305 | 11 |
| sql except | 210 | 1 |
| sql union all | 209 | 1 |
| np array | 153 | 1 |
| pd to datetime | 146 | 8 |
| to datetime pandas | 141 | 1 |
| pandas value counts | 139 | 11 |
| lower sql | 120 | 1 |
| sql lower | 120 | 1 |
| sql abs | 107 | 1 |
| not exists sql | 92 | 1 |
| value counts | 79 | 7 |
| sql комментарии | 77 | 1 |
| where numpy | 75 | 11 |
| functools python | 63 | 1 |
| python functools | 63 | 1 |
| angular cli | 62 | 1 |
| spark sql | 62 | 7 |
| df to excel | 57 | 8 |
| install tensorflow | 57 | 9 |
| tensorflow install | 57 | 9 |
| nunique | 56 | 6 |
| pandas unique | 56 | 10 |
| line reflection leetcode | 55 | 5 |
| line reflection | 54 | 4 |
| nunique pandas python | 50 | 1 |
| pandas values count | 50 | 6 |
| np meshgrid | 50 | 9 |
| pip install tensorflow | 50 | 9 |
| values count pandas | 50 | 9 |
| date range | 49 | 10 |
| except в sql | 47 | 1 |
| sql комментарий | 45 | 1 |
| np unique | 45 | 9 |
| pandas diff | 43 | 1 |
| airflow github | 43 | 6 |
| cumsum pandas | 43 | 9 |
| celery executor | 40 | 1 |
| to datetime | 40 | 7 |
| tensorflow pip | 40 | 9 |
| pip tensorflow | 40 | 10 |
| ceil sql | 39 | 1 |
| airflow api | 39 | 7 |
| sql ceil | 39 | 7 |
| api airflow | 39 | 8 |
| clob | 39 | 10 |
| np random rand | 38 | 1 |
| tensorflow gpu | 38 | 7 |
| np log | 37 | 9 |
Конкуренты
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| github | 84 228 | medium.com, habr.com |
| executor | 3 175 | geeksforgeeks.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | sparkcodeh | medium | geeksforge | habr | stackoverf |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| df to excel | 57 | 5 | 8 | 2 | 5 | 6 | 10 |
| idxmax | 27 | 5 | 8 | 2 | 5 | 3 | 9 |
| unstack pandas что делает | 23 | 5 | 10 | 3 | 8 | 5 | 11 |
| catchup airflow | 21 | 5 | 6 | 3 | 9 | 2 | 10 |
| spark read csv | 21 | 5 | 11 | 2 | 5 | 10 | 9 |
| seq scala | 20 | 5 | 7 | 3 | 5 | 2 | 8 |
| np argmin | 19 | 5 | 9 | 4 | 3 | 6 | 10 |
| airflow schedule interval | 18 | 5 | 5 | 2 | 10 | 3 | 8 |
| airflow catchup что это | 11 | 5 | 7 | 4 | 11 | 3 | 9 |
| pip install tensorflow gpu | 10 | 5 | 10 | 3 | 6 | 4 | 9 |
| python named tuple | 10 | 5 | 11 | 4 | 5 | 3 | 8 |
| pyspark agg | 9 | 5 | 6 | 2 | 4 | 10 | 8 |
| dt to period | 9 | 5 | 8 | 3 | 1 | 6 | 10 |
| postgresql blob | 9 | 5 | 11 | 4 | 10 | 8 | 7 |
| np polyval | 8 | 5 | 11 | 3 | 4 | 5 | 9 |
| pd shift | 7 | 5 | 1 | 3 | 4 | 5 | 8 |
| pandas to html | 6 | 5 | 1 | 3 | 4 | 6 | 5 |
| pandas to xlsx | 6 | 5 | 8 | 3 | 2 | 10 | 7 |
| xor | 1 176 | 4 | 3 | 9 | 4 | 10 | |
| javascript void 0 | 862 | 4 | 2 | 10 | 7 | 5 | |
| dictionary c | 493 | 4 | 1 | 10 | 5 | 4 | |
| guid это | 460 | 4 | 3 | 10 | 7 | 8 | |
| ddl | 452 | 4 | 2 | 7 | 5 | 11 | |
| raw input | 370 | 4 | 2 | 6 | 5 | 7 | |
| python assert | 364 | 4 | 4 | 9 | 6 | 8 | |
| assert python | 364 | 4 | 5 | 8 | 6 | 9 | |
| python тернарный оператор | 353 | 4 | 4 | 8 | 7 | 6 | |
| pip freeze requirements txt | 350 | 4 | 3 | 6 | 10 | 4 | |
| pip install requirements txt | 338 | 4 | 3 | 4 | 5 | 7 | |
| pip install r requirements txt | 325 | 4 | 3 | 4 | 6 | 5 | |
| git cherry pick | 298 | 4 | 3 | 7 | 2 | 8 | |
| cherry pick git | 298 | 4 | 4 | 9 | 3 | 8 | |
| np array | 153 | 4 | 1 | 4 | 7 | 5 | |
| where numpy | 75 | 4 | 11 | 4 | 5 | 7 | |
| functools python | 63 | 4 | 1 | 4 | 6 | 3 | |
| python functools | 63 | 4 | 1 | 3 | 6 | 4 | |
| np meshgrid | 50 | 4 | 9 | 2 | 4 | 6 | |
| date range | 49 | 4 | 10 | 3 | 5 | 4 | |
| except в sql | 47 | 4 | 1 | 4 | 9 | 10 | |
| np unique | 45 | 4 | 9 | 3 | 2 | 5 | |
| np random rand | 38 | 4 | 1 | 3 | 4 | 5 | |
| np log | 37 | 4 | 9 | 2 | 3 | 4 | |
| np argmax | 35 | 4 | 8 | 4 | 2 | 7 | |
| df to sql | 32 | 4 | 1 | 4 | 6 | 9 | |
| pandas dtypes | 32 | 4 | 1 | 3 | 6 | 10 | |
| log numpy | 30 | 4 | 9 | 2 | 3 | 10 | |
| pd qcut | 29 | 4 | 9 | 4 | 5 | 2 | |
| read parquet pandas | 27 | 4 | 5 | 2 | 3 | 4 | |
| pandas read parquet | 27 | 4 | 6 | 2 | 4 | 3 | |
| argsort | 25 | 4 | 9 | 2 | 5 | 7 | |
| spark read parquet | 25 | 4 | 9 | 2 | 3 | 5 | |
| pyspark join | 25 | 4 | 10 | 2 | 4 | 8 | |
| join spark | 25 | 4 | 10 | 4 | 9 | 6 | |
| sql nullif описание | 24 | 4 | 1 | 3 | 4 | 8 | |
| idxmax pandas | 24 | 4 | 7 | 2 | 4 | 3 | |
| nullif sql описание | 24 | 4 | 7 | 3 | 1 | 10 | |
| dtype pandas | 24 | 4 | 7 | 3 | 8 | 10 | |
| pandas dtype | 24 | 4 | 10 | 3 | 7 | 9 | |
| nlargest pandas | 23 | 4 | 1 | 3 | 5 | 4 | |
| read parquet spark | 23 | 4 | 5 | 2 | 3 | 4 | |
| pandas nlargest | 23 | 4 | 6 | 2 | 5 | 3 | |
| python between | 21 | 4 | 1 | 4 | 5 | 9 | |
| split pandas | 21 | 4 | 1 | 3 | 5 | 7 | |
| python list slice | 21 | 4 | 1 | 3 | 8 | 7 | |
| airflow catchup | 21 | 4 | 4 | 2 | 9 | 3 | |
| pd date range | 21 | 4 | 7 | 2 | 4 | 3 | |
| schedule interval airflow | 21 | 4 | 7 | 2 | 6 | 3 | |
| sql not exist | 21 | 4 | 10 | 8 | 2 | 11 | |
| multiindex pandas | 20 | 4 | 9 | 4 | 5 | 3 | |
| timedelta pandas | 19 | 4 | 3 | 2 | 7 | 4 | |
| pandas timedelta | 19 | 4 | 6 | 2 | 5 | 4 | |
| applymap pandas | 19 | 4 | 10 | 3 | 5 | 7 | |
| python np zeros | 18 | 4 | 1 | 3 | 4 | 8 | |
| pct change | 18 | 4 | 8 | 3 | 4 | 11 | |
| np percentile | 18 | 4 | 8 | 3 | 2 | 4 | |
| pandas to string | 18 | 4 | 9 | 3 | 4 | 6 | |
| pd read parquet | 17 | 4 | 5 | 2 | 4 | 3 | |
| explode pyspark | 17 | 4 | 7 | 2 | 4 | 10 | |
| pyspark distinct | 17 | 4 | 8 | 3 | 5 | 7 | |
| df info | 17 | 4 | 9 | 2 | 5 | 4 | |
| pandas qcut | 17 | 4 | 10 | 5 | 4 | 3 | |
| distinct pyspark | 16 | 4 | 5 | 2 | 3 | 4 | |
| pyspark explode | 16 | 4 | 8 | 2 | 5 | 9 | |
| unstack pandas | 16 | 4 | 9 | 2 | 4 | 3 | |
| to datetime pandas format | 16 | 4 | 10 | 2 | 4 | 8 | |
| np zeros python что это | 16 | 4 | 11 | 3 | 4 | 1 | |
| np ndarray | 15 | 4 | 1 | 3 | 5 | 6 | |
| timestamp pandas | 15 | 4 | 1 | 3 | 4 | 11 | |
| drop duplicates pyspark | 15 | 4 | 9 | 2 | 3 | 5 | |
| pyspark drop duplicates | 15 | 4 | 10 | 2 | 3 | 5 | |
| explode python | 14 | 4 | 1 | 3 | 6 | 4 | |
| pct change pandas | 14 | 4 | 4 | 2 | 3 | 8 | |
| unique numpy | 14 | 4 | 7 | 2 | 3 | 5 | |
| pandas pipe | 14 | 4 | 8 | 4 | 7 | 3 | |
| pd replace | 13 | 4 | 1 | 3 | 4 | 8 | |
| except sql это | 13 | 4 | 1 | 3 | 8 | 10 | |
| pandas уникальные значения | 13 | 4 | 1 | 3 | 5 | 6 | |
| np ones python | 12 | 4 | 1 | 3 | 4 | 6 | |
| apache hive что это | 12 | 4 | 1 | 3 | 11 | 4 | |
| уникальные значения pandas | 12 | 4 | 1 | 3 | 5 | 9 |
Рейтинг среди конкурентов
11место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 1 192 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
medium.com21 451
habr.com9 315
linkedin.com8 067
geeksforgeeks.org7 226
sky.pro6 677
pandas.pydata.org5 717
w3schools.com5 308
learn.microsoft.com4 044
spark.apache.org1 181
airflow.apache.org1 079
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса