Запросы в Яндексе
В топ 10
В топ 20
Органическая выдача
Конкурентов
13
Упущенных запросов
142
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| em алгоритм sklearn | 2 | 8 |
| a star search | 1 | 6 |
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| search4faces | 16 603 | habr.com |
| структуры данных и алгоритмы | 705 | neerc.ifmo.ru |
| sklearn | 539 | scikit-learn.org |
| train test split sklearn | 251 | scikit-learn.org |
| sklearn train test split | 251 | scikit-learn.org |
| алгоритм дейкстра | 229 | neerc.ifmo.ru |
| дейкстра алгоритм | 221 | neerc.ifmo.ru |
| sklearn python | 210 | scikit-learn.org |
| python sklearn | 210 | scikit-learn.org |
| алгоритм беллмана форда | 209 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм прима | 186 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм dfs | 158 | neerc.ifmo.ru |
| dfs алгоритм | 158 | neerc.ifmo.ru |
| pip install sklearn | 152 | scikit-learn.org |
| sklearn pip install | 152 | scikit-learn.org |
| sklearn linear regression | 128 | scikit-learn.org |
| linear regression sklearn | 128 | scikit-learn.org |
| какой вид ансамблирования соответствует обучению каждого алгоритма на своем наборе объектов | 117 | neerc.ifmo.ru |
| sklearn pip | 117 | scikit-learn.org |
| pip sklearn | 117 | scikit-learn.org |
| алгоритм флойда | 114 | neerc.ifmo.ru |
| rsa алгоритм | 111 | neerc.ifmo.ru |
| logistic regression sklearn | 103 | scikit-learn.org |
| sklearn logistic regression | 103 | scikit-learn.org |
| алгоритм форда фалкерсона | 101 | neerc.ifmo.ru |
| bfs алгоритм | 100 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм bfs | 100 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм манакера | 91 | neerc.ifmo.ru |
| форда фалкерсона алгоритм | 84 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм а | 78 | neerc.ifmo.ru |
| а алгоритм | 78 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм евклида нод | 78 | neerc.ifmo.ru |
| венгерский алгоритм | 78 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм краскала | 77 | neerc.ifmo.ru |
| sklearn install | 76 | scikit-learn.org |
| install sklearn | 76 | scikit-learn.org |
| алгоритм хафмана | 75 | neerc.ifmo.ru |
| нод алгоритм евклида | 72 | neerc.ifmo.ru |
| алгоритм куна | 71 | neerc.ifmo.ru |
| confusion matrix sklearn | 63 | scikit-learn.org |
| sklearn confusion matrix | 63 | scikit-learn.org |
| sklearn metrics | 59 | scikit-learn.org |
| sklearn pca | 55 | scikit-learn.org |
| pca sklearn | 55 | scikit-learn.org |
| svc sklearn | 49 | scikit-learn.org |
| sklearn svc | 49 | scikit-learn.org |
| sklearn pipeline | 47 | scikit-learn.org |
| pipeline sklearn | 47 | scikit-learn.org |
| kmeans sklearn | 45 | scikit-learn.org |
| sklearn kmeans | 45 | scikit-learn.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | vtupulse | habr | neerc | scikit-lea | medium |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| em алгоритм sklearn | 2 | 5 | 8 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| sklearn python | 210 | 4 | 3 | 11 | 2 | 4 | |
| что такое кросс валидация | 98 | 4 | 3 | 10 | 5 | 2 | |
| кросс валидация это | 57 | 4 | 4 | 7 | 9 | 3 | |
| support vector machine | 53 | 4 | 5 | 10 | 6 | 3 | |
| accuracy score | 46 | 4 | 4 | 8 | 1 | 2 | |
| метод главных компонент pca | 42 | 4 | 4 | 8 | 9 | 5 | |
| ndcg метрика | 41 | 4 | 2 | 4 | 11 | 5 | |
| adaboost | 33 | 4 | 1 | 8 | 7 | 2 | |
| ridge regression | 29 | 4 | 3 | 9 | 1 | 2 | |
| kd tree | 27 | 4 | 2 | 8 | 5 | 4 | |
| hierarchical clustering | 20 | 4 | 4 | 10 | 1 | 2 | |
| kdtree | 20 | 4 | 8 | 11 | 2 | 7 | |
| машина тьюринга | 2 366 | 3 | 3 | 9 | 2 | ||
| svm | 898 | 3 | 4 | 8 | 3 | ||
| бинарный поиск | 740 | 3 | 2 | 9 | 10 | ||
| структуры данных и алгоритмы | 705 | 3 | 1 | 8 | 2 | ||
| sklearn | 539 | 3 | 3 | 2 | 6 | ||
| шифр вернама | 508 | 3 | 10 | 11 | 3 | ||
| логистическая регрессия | 444 | 3 | 4 | 10 | 3 | ||
| цепи маркова | 410 | 3 | 3 | 8 | 6 | ||
| bfs | 381 | 3 | 6 | 10 | 2 | ||
| машина тьюринга это | 378 | 3 | 5 | 7 | 2 | ||
| авл | 375 | 3 | 7 | 4 | 2 | ||
| precision recall | 328 | 3 | 3 | 10 | 2 | ||
| recall precision | 328 | 3 | 4 | 10 | 2 | ||
| roc auc | 324 | 3 | 1 | 6 | 3 | ||
| pca | 324 | 3 | 3 | 8 | 2 | ||
| бинарное дерево | 299 | 3 | 3 | 8 | 2 | ||
| дропаут | 269 | 3 | 8 | 9 | 4 | ||
| dropout | 254 | 3 | 4 | 9 | 1 | ||
| train test split | 249 | 3 | 5 | 1 | 2 | ||
| числа каталана | 238 | 3 | 4 | 3 | 7 | ||
| алгоритм дейкстра | 229 | 3 | 4 | 9 | 3 | ||
| rmse | 227 | 3 | 3 | 10 | 1 | ||
| расстояние левенштейна | 225 | 3 | 1 | 5 | 3 | ||
| динамическое программирование это | 224 | 3 | 2 | 9 | 3 | ||
| avl | 216 | 3 | 7 | 8 | 3 | ||
| python sklearn | 210 | 3 | 3 | 2 | 5 | ||
| кросс валидация | 196 | 3 | 6 | 5 | 4 | ||
| связный список это | 191 | 3 | 3 | 10 | 2 | ||
| mape | 186 | 3 | 5 | 10 | 4 | ||
| relu | 184 | 3 | 4 | 6 | 1 | ||
| gridsearchcv | 180 | 3 | 2 | 1 | 3 | ||
| анализ временных рядов | 178 | 3 | 2 | 11 | 4 | ||
| dbscan | 170 | 3 | 6 | 1 | 4 | ||
| merge sort | 163 | 3 | 5 | 7 | 3 | ||
| параллельное программирование | 162 | 3 | 4 | 6 | 2 | ||
| word2vec | 159 | 3 | 1 | 7 | 5 | ||
| сэмплирование | 159 | 3 | 2 | 9 | 5 | ||
| алгоритм dfs | 158 | 3 | 2 | 4 | 3 | ||
| logistic regression | 157 | 3 | 7 | 8 | 1 | ||
| цепь маркова | 156 | 3 | 3 | 10 | 5 | ||
| кучи | 156 | 3 | 5 | 11 | 3 | ||
| код хэмминга | 154 | 3 | 4 | 9 | 5 | ||
| random forest | 149 | 3 | 5 | 4 | 2 | ||
| b tree | 145 | 3 | 1 | 5 | 3 | ||
| перцептрон это | 145 | 3 | 5 | 11 | 3 | ||
| что такое k means | 133 | 3 | 1 | 8 | 3 | ||
| randomforestclassifier | 131 | 3 | 6 | 1 | 3 | ||
| automl | 130 | 3 | 1 | 8 | 5 | ||
| sklearn linear regression | 128 | 3 | 4 | 1 | 2 | ||
| linear regression sklearn | 128 | 3 | 6 | 1 | 2 | ||
| gpt 2 | 120 | 3 | 11 | 1 | 2 | ||
| лямбда исчисление | 120 | 3 | 3 | 5 | 6 | ||
| pip sklearn | 117 | 3 | 10 | 2 | 4 | ||
| стохастический градиентный спуск | 115 | 3 | 5 | 7 | 3 | ||
| топологическая сортировка | 115 | 3 | 2 | 8 | 4 | ||
| алгоритм флойда | 114 | 3 | 10 | 5 | 3 | ||
| алгоритм евклида для нод | 111 | 3 | 5 | 11 | 10 | ||
| дерево фенвика | 110 | 3 | 3 | 6 | 5 | ||
| бинарное дерево поиска | 110 | 3 | 3 | 7 | 2 | ||
| gnn | 109 | 3 | 2 | 8 | 4 | ||
| target encoding | 106 | 3 | 5 | 2 | 3 | ||
| logistic regression sklearn | 103 | 3 | 4 | 1 | 2 | ||
| sklearn logistic regression | 103 | 3 | 4 | 1 | 2 | ||
| busy beavers | 102 | 3 | 7 | 6 | 5 | ||
| алгоритм форда фалкерсона | 101 | 3 | 2 | 8 | 5 | ||
| связный список | 101 | 3 | 4 | 9 | 2 | ||
| bfs алгоритм | 100 | 3 | 2 | 6 | 4 | ||
| поиск в глубину | 99 | 3 | 2 | 11 | 3 | ||
| двоичное дерево | 98 | 3 | 5 | 11 | 3 | ||
| scikit learn python | 96 | 3 | 3 | 2 | 4 | ||
| python scikit learn | 96 | 3 | 4 | 2 | 5 | ||
| авл дерево | 92 | 3 | 3 | 4 | 6 | ||
| аугментация данных | 92 | 3 | 2 | 6 | 3 | ||
| битовые операции | 92 | 3 | 3 | 10 | 4 | ||
| блендинг | 91 | 3 | 3 | 10 | 2 | ||
| bert нейросеть | 87 | 3 | 2 | 5 | 3 | ||
| префикс функция | 86 | 3 | 1 | 3 | 7 | ||
| svm машина | 85 | 3 | 2 | 10 | 3 | ||
| закон амдала | 84 | 3 | 4 | 8 | 3 | ||
| форда фалкерсона алгоритм | 84 | 3 | 3 | 8 | 5 | ||
| регуляризация в машинном обучении | 83 | 3 | 4 | 7 | 3 | ||
| нейросеть bert | 83 | 3 | 1 | 11 | 3 | ||
| метод обратного распространения ошибки | 81 | 3 | 1 | 5 | 4 | ||
| meet in the middle | 81 | 3 | 8 | 6 | 2 | ||
| поиск в ширину | 81 | 3 | 4 | 8 | 1 | ||
| персептрон розенблатта | 80 | 3 | 2 | 8 | 3 | ||
| smote | 80 | 3 | 1 | 10 | 2 |
Рейтинг среди конкурентов
14место по видимости в нише из 14
Сайт и 13 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 31 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса