Запросы в Яндексе
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
2
Органическая выдача
Конкурентов
14
Упущенных запросов
2
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| метрики кластеризации | 9 | 5 |
| метрики качества кластеризации | 8 | 4 |
| оценка качества кластеризации | 3 | 5 |
| метрики для кластеризации | 2 | 2 |
| качество кластеризации | 1 | 3 |
| метрики оценки кластеризации | 0 | 2 |
Конкуренты
sky.pro
habr.com
neerc.ifmo.ru
geeksforgeeks.org
scikit-learn.ru
deepmachinelearning.ru
labex.io
future-step.ru
cyberleninka.ru
dmitrymakarov.ru
statmod.ru
learn.microsoft.com
mzym.susu.ru
angelgardt.github.ioУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| качества человека | 6 825 | sky.pro |
| метрическое пространство | 77 | neerc.ifmo.ru |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | ximnet | sky | habr | neerc | geeksforge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| метрики кластеризации | 9 | 5 | 5 | 1 | 2 | 8 | 6 |
| метрики качества кластеризации | 8 | 5 | 4 | 6 | 2 | 7 | 8 |
| оценка качества кластеризации | 3 | 5 | 5 | 1 | 2 | 4 | 10 |
| метрики для кластеризации | 2 | 5 | 2 | 7 | 1 | 6 | 4 |
| качество кластеризации | 1 | 5 | 3 | 5 | 1 | 4 | 6 |
| метрики оценки кластеризации | 0 | 5 | 2 | 7 | 1 | 5 | 6 |
| confusion matrix | 172 | 4 | 1 | 3 | 10 | 8 | |
| logistic regression | 157 | 4 | 6 | 7 | 8 | 9 | |
| какой вид ансамблирования соответствует обучению каждого алгоритма на своем наборе объектов | 117 | 4 | 10 | 4 | 1 | 9 | |
| rsa алгоритм | 111 | 4 | 6 | 4 | 10 | 1 | |
| регуляризация в машинном обучении | 83 | 4 | 5 | 4 | 7 | 10 | |
| а алгоритм | 78 | 4 | 7 | 2 | 4 | 3 | |
| ооп | 4 862 | 3 | 8 | 1 | 10 | ||
| теорема байеса | 773 | 3 | 4 | 11 | 12 | ||
| функция аккермана | 513 | 3 | 4 | 6 | 7 | ||
| шифр вернама | 508 | 3 | 10 | 11 | 9 | ||
| логистическая регрессия | 444 | 3 | 1 | 4 | 10 | ||
| bfs | 381 | 3 | 6 | 10 | 7 | ||
| precision recall | 328 | 3 | 5 | 3 | 10 | ||
| recall precision | 328 | 3 | 5 | 4 | 10 | ||
| метод главных компонент | 271 | 3 | 9 | 5 | 11 | ||
| dropout | 254 | 3 | 4 | 9 | 10 | ||
| красно черное дерево | 245 | 3 | 3 | 7 | 9 | ||
| задача о рюкзаке | 235 | 3 | 11 | 7 | 3 | ||
| rmse | 227 | 3 | 8 | 3 | 10 | ||
| расстояние левенштейна | 225 | 3 | 1 | 5 | 9 | ||
| динамическое программирование это | 224 | 3 | 8 | 2 | 9 | ||
| avl | 216 | 3 | 7 | 8 | 11 | ||
| sklearn python | 210 | 3 | 1 | 3 | 11 | ||
| алгоритм беллмана форда | 209 | 3 | 2 | 4 | 6 | ||
| дерево отрезков | 197 | 3 | 1 | 6 | 9 | ||
| алгоритм прима | 186 | 3 | 3 | 4 | 11 | ||
| relu | 184 | 3 | 4 | 6 | 2 | ||
| анализ временных рядов | 178 | 3 | 9 | 2 | 11 | ||
| merge sort | 163 | 3 | 5 | 7 | 6 | ||
| word2vec | 159 | 3 | 1 | 7 | 4 | ||
| алгоритм dfs | 158 | 3 | 2 | 4 | 11 | ||
| dfs алгоритм | 158 | 3 | 2 | 7 | 6 | ||
| кучи | 156 | 3 | 5 | 11 | 6 | ||
| b tree | 145 | 3 | 1 | 5 | 7 | ||
| lca | 129 | 3 | 4 | 6 | 8 | ||
| конечные автоматы | 126 | 3 | 8 | 3 | 9 | ||
| quicksort | 121 | 3 | 4 | 6 | 9 | ||
| gpt 2 | 120 | 3 | 9 | 11 | 1 | ||
| топологическая сортировка | 115 | 3 | 2 | 8 | 11 | ||
| какой термин сегодня используется для персептрона | 111 | 3 | 8 | 7 | 11 | ||
| бинарное дерево поиска | 110 | 3 | 3 | 7 | 10 | ||
| демультиплексор | 106 | 3 | 5 | 4 | 7 | ||
| алгоритм форда фалкерсона | 101 | 3 | 2 | 8 | 7 | ||
| bfs алгоритм | 100 | 3 | 2 | 6 | 7 | ||
| алгоритм bfs | 100 | 3 | 3 | 8 | 12 | ||
| с динамический массив | 99 | 3 | 11 | 4 | 3 | ||
| ковариационная матрица | 98 | 3 | 3 | 5 | 7 | ||
| что такое кросс валидация | 98 | 3 | 7 | 3 | 10 | ||
| двоичное дерево | 98 | 3 | 5 | 11 | 7 | ||
| динамический массив с | 97 | 3 | 7 | 10 | 2 | ||
| авл дерево | 92 | 3 | 3 | 4 | 11 | ||
| аугментация данных | 92 | 3 | 5 | 2 | 6 | ||
| алгоритм манакера | 91 | 3 | 2 | 1 | 10 | ||
| сортировки | 89 | 3 | 4 | 1 | 9 | ||
| префикс функция | 86 | 3 | 1 | 3 | 9 | ||
| нормальная форма бойса кодда | 85 | 3 | 4 | 6 | 7 | ||
| форда фалкерсона алгоритм | 84 | 3 | 3 | 8 | 9 | ||
| нейросеть bert | 83 | 3 | 1 | 11 | 10 | ||
| метод обратного распространения ошибки | 81 | 3 | 1 | 5 | 10 | ||
| что такое искусственный нейрон | 81 | 3 | 9 | 6 | 8 | ||
| radix sort | 80 | 3 | 3 | 9 | 7 | ||
| smote | 80 | 3 | 1 | 10 | 7 | ||
| osi iso | 80 | 3 | 7 | 4 | 11 | ||
| структура данных куча | 79 | 3 | 3 | 6 | 10 | ||
| класс эквивалентности | 79 | 3 | 3 | 7 | 9 | ||
| куча структура данных | 79 | 3 | 3 | 7 | 11 | ||
| rmq | 79 | 3 | 3 | 9 | 7 | ||
| алгоритм а | 78 | 3 | 5 | 2 | 3 | ||
| побитовое и | 77 | 3 | 5 | 4 | 11 | ||
| мантисса числа это | 77 | 3 | 2 | 5 | 9 | ||
| алгоритм хафмана | 75 | 3 | 2 | 7 | 6 | ||
| искусственный нейрон это | 74 | 3 | 6 | 7 | 9 | ||
| триггер в электронике | 71 | 3 | 6 | 11 | 8 | ||
| дни недели на английском | 37 728 | 2 | 7 | 11 | |||
| пиксель арт | 16 716 | 2 | 10 | 11 | |||
| cursor ai | 13 612 | 2 | 2 | 10 | |||
| fp | 12 904 | 2 | 7 | 8 | |||
| kpi | 11 853 | 2 | 8 | 2 | |||
| node js | 10 517 | 2 | 6 | 11 | |||
| яндекс редактор | 10 491 | 2 | 8 | 7 | |||
| leetcode | 10 163 | 2 | 8 | 7 | |||
| yougile | 9 173 | 2 | 5 | 6 | |||
| pixel art | 8 959 | 2 | 7 | 5 | |||
| программирование | 8 751 | 2 | 7 | 3 | |||
| миллиард | 8 328 | 2 | 10 | 6 | |||
| градиент | 8 039 | 2 | 1 | 8 | |||
| юджайл | 7 693 | 2 | 9 | 8 | |||
| osi модель | 7 659 | 2 | 10 | 2 | |||
| отк | 7 352 | 2 | 9 | 6 | |||
| дискретная математика | 6 568 | 2 | 2 | 10 | |||
| сколько нулей в триллионе | 6 367 | 2 | 11 | 3 | |||
| статистика и вероятность | 6 205 | 2 | 3 | 5 | |||
| вероятность и статистика | 5 899 | 2 | 1 | 11 | |||
| мониторинг | 5 419 | 2 | 10 | 6 |
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса