Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
8
Органическая выдача
Конкурентов
20
Упущенных запросов
1
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| learning c | 34 | 4 |
| rnn torch | 11 | 2 |
| docker ls container | 8 | 7 |
| rejection sampling | 7 | 2 |
| tensor reshape | 7 | 2 |
| асимптотика bfs | 3 | 5 |
| from sklearn naive bayes import gaussiannb | 2 | 4 |
| tf idf пример | 2 | 5 |
| размер тензора pytorch | 1 | 1 |
| torch add dimension | 1 | 4 |
| svd рекомендательные системы | 0 | 2 |
Конкуренты
Упущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| docker hub | 4 489 | geeksforgeeks.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | jaketae | geeksforge | medium | habr | docs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| rnn torch | 11 | 5 | 2 | 4 | 3 | 10 | 1 |
| sgd | 268 | 4 | 9 | 3 | 4 | 5 | |
| ppo | 217 | 4 | 9 | 2 | 5 | 10 | |
| torch python | 196 | 4 | 8 | 5 | 6 | 3 | |
| relu | 184 | 4 | 2 | 1 | 4 | 10 | |
| torch cuda | 85 | 4 | 4 | 2 | 5 | 1 | |
| pytorch cuda | 73 | 4 | 5 | 3 | 7 | 1 | |
| cuda pytorch | 68 | 4 | 3 | 2 | 6 | 1 | |
| argmax | 58 | 4 | 9 | 7 | 8 | 6 | |
| transfer learning | 58 | 4 | 8 | 2 | 3 | 10 | |
| efficientnet | 54 | 4 | 5 | 3 | 1 | 4 | |
| pytorch python | 47 | 4 | 8 | 4 | 7 | 3 | |
| python pytorch | 47 | 4 | 6 | 5 | 7 | 3 | |
| torch tensor | 42 | 4 | 7 | 3 | 4 | 1 | |
| torch nn | 39 | 4 | 4 | 3 | 5 | 2 | |
| adam optimizer | 36 | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | |
| optimizer adam | 36 | 4 | 6 | 4 | 2 | 1 | |
| crossentropyloss | 35 | 4 | 3 | 2 | 4 | 1 | |
| nn conv2d | 35 | 4 | 5 | 2 | 4 | 1 | |
| learning c | 34 | 4 | 4 | 8 | 2 | 9 | |
| pytorch для чайников | 34 | 4 | 7 | 2 | 4 | 1 | |
| conv2d | 32 | 4 | 8 | 4 | 7 | 1 | |
| word embeddings | 30 | 4 | 7 | 3 | 2 | 8 | |
| кросс энтропия в машинном обучении | 30 | 4 | 6 | 3 | 5 | 10 | |
| torch onnx export | 28 | 4 | 8 | 9 | 3 | 1 | |
| softmax функция | 28 | 4 | 6 | 3 | 5 | 9 | |
| torch randn | 26 | 4 | 2 | 3 | 10 | 1 | |
| rmsprop | 26 | 4 | 10 | 6 | 1 | 4 | |
| модель lstm | 26 | 4 | 11 | 4 | 2 | 10 | |
| функция softmax | 26 | 4 | 10 | 3 | 5 | 11 | |
| torch optim | 24 | 4 | 6 | 2 | 5 | 1 | |
| pytorch документация | 24 | 4 | 10 | 6 | 3 | 1 | |
| efficient net | 23 | 4 | 6 | 3 | 1 | 4 | |
| softmax function | 23 | 4 | 8 | 2 | 5 | 4 | |
| adam оптимизатор | 23 | 4 | 10 | 3 | 1 | 5 | |
| dataset torch | 22 | 4 | 4 | 3 | 6 | 1 | |
| оптимизатор adam | 22 | 4 | 6 | 3 | 1 | 4 | |
| device torch | 21 | 4 | 5 | 3 | 8 | 2 | |
| weight decay | 21 | 4 | 7 | 2 | 8 | 9 | |
| torch device | 20 | 4 | 5 | 3 | 7 | 1 | |
| conv2d torch | 20 | 4 | 4 | 2 | 5 | 1 | |
| resnet18 | 20 | 4 | 6 | 3 | 1 | 2 | |
| multi head attention | 19 | 4 | 5 | 2 | 3 | 1 | |
| adagrad | 19 | 4 | 7 | 2 | 3 | 1 | |
| torch rand | 19 | 4 | 7 | 3 | 8 | 2 | |
| pytorch обучение | 19 | 4 | 12 | 5 | 3 | 2 | |
| reducelronplateau | 18 | 4 | 8 | 3 | 10 | 4 | |
| torch bmm | 17 | 4 | 2 | 4 | 3 | 1 | |
| nn module | 16 | 4 | 8 | 2 | 3 | 1 | |
| binary cross entropy | 16 | 4 | 3 | 2 | 10 | 1 | |
| torch dropout | 16 | 4 | 6 | 2 | 4 | 1 | |
| dropout torch | 16 | 4 | 8 | 3 | 4 | 1 | |
| faster r cnn | 16 | 4 | 7 | 2 | 1 | 5 | |
| transfer learning это | 16 | 4 | 10 | 4 | 3 | 9 | |
| maxpool | 15 | 4 | 8 | 3 | 5 | 1 | |
| pytorch гайд | 14 | 4 | 10 | 4 | 3 | 2 | |
| cross entropy | 14 | 4 | 6 | 3 | 4 | 7 | |
| pytorch maxpool2d | 13 | 4 | 5 | 4 | 6 | 1 | |
| batchnorm | 13 | 4 | 6 | 3 | 4 | 2 | |
| maxpool2d pytorch | 13 | 4 | 5 | 4 | 7 | 2 | |
| python torch cuda | 13 | 4 | 6 | 3 | 7 | 2 | |
| dataset python | 13 | 4 | 11 | 2 | 7 | 4 | |
| кросс энтропия функция потерь | 13 | 4 | 4 | 2 | 7 | 5 | |
| mobilenetv2 | 13 | 4 | 7 | 3 | 2 | 9 | |
| nn embedding | 12 | 4 | 3 | 2 | 6 | 1 | |
| optim adam | 12 | 4 | 3 | 5 | 2 | 1 | |
| nn lstm | 12 | 4 | 3 | 2 | 5 | 1 | |
| lstm pytorch | 12 | 4 | 3 | 2 | 6 | 1 | |
| crossentropyloss pytorch | 12 | 4 | 4 | 3 | 9 | 2 | |
| leakyrelu | 11 | 4 | 9 | 2 | 8 | 1 | |
| pytorch dropout | 11 | 4 | 8 | 2 | 3 | 1 | |
| adam torch | 11 | 4 | 3 | 7 | 6 | 1 | |
| dropout pytorch | 11 | 4 | 6 | 3 | 4 | 2 | |
| load dataset | 11 | 4 | 8 | 4 | 1 | 7 | |
| seq2seq что это | 11 | 4 | 7 | 3 | 2 | 9 | |
| python argmax | 10 | 4 | 1 | 4 | 3 | 7 | |
| tensors | 10 | 4 | 10 | 2 | 5 | 8 | |
| rejection sampling | 7 | 4 | 2 | 4 | 3 | 6 | |
| tensor reshape | 7 | 4 | 2 | 5 | 4 | 1 | |
| from sklearn naive bayes import gaussiannb | 2 | 4 | 4 | 2 | 3 | 5 | |
| tf idf пример | 2 | 4 | 5 | 10 | 3 | 1 | |
| размер тензора pytorch | 1 | 4 | 1 | 4 | 3 | 2 | |
| torch add dimension | 1 | 4 | 4 | 6 | 2 | 7 | |
| cursor ai | 13 612 | 3 | 10 | 4 | 2 | ||
| node js | 10 517 | 3 | 11 | 5 | 6 | ||
| vi | 5 377 | 3 | 8 | 1 | 10 | ||
| ооп | 4 862 | 3 | 10 | 2 | 1 | ||
| sh | 4 820 | 3 | 7 | 2 | 8 | ||
| docker hub | 4 489 | 3 | 7 | 3 | 8 | ||
| cpu | 4 144 | 3 | 4 | 10 | 5 | ||
| executor | 3 175 | 3 | 10 | 1 | 3 | ||
| struct | 2 939 | 3 | 8 | 2 | 9 | ||
| топология | 2 877 | 3 | 10 | 7 | 4 | ||
| spring | 2 725 | 3 | 9 | 3 | 4 | ||
| edex ui | 2 675 | 3 | 9 | 5 | 6 | ||
| ml | 2 597 | 3 | 7 | 3 | 6 | ||
| drf | 2 552 | 3 | 10 | 4 | 5 | ||
| axios | 2 456 | 3 | 7 | 2 | 6 | ||
| pytorch | 2 386 | 3 | 7 | 6 | 3 | ||
| lstm | 387 | 3 | 2 | 1 | 3 |
Рейтинг среди конкурентов
14место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 54 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса