Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
5 640
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
31
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| дисперсия | 6 358 | 10 |
| что такое нейросеть | 4 025 | 12 |
| кортеж | 3 821 | 2 |
| парсинг | 3 229 | 2 |
| регрессия | 2 587 | 3 |
| нейросеть это | 2 269 | 9 |
| нейросеть что это | 1 810 | 10 |
| нейросеть это что | 1 810 | 10 |
| кортеж это | 1 689 | 2 |
| np | 1 118 | 1 |
| метод наименьших квадратов | 955 | 4 |
| закон больших чисел | 923 | 3 |
| что такое нейросети | 823 | 10 |
| нейронная сеть | 785 | 7 |
| нейронные сети | 715 | 6 |
| как работает нейросеть | 596 | 12 |
| нейросеть как работает | 591 | 9 |
| мнк | 576 | 3 |
| нейросети что это | 561 | 10 |
| нейросети это что | 561 | 11 |
| парсить | 554 | 3 |
| анализ данных | 551 | 3 |
| нейронки | 512 | 10 |
| что такое регрессия | 490 | 6 |
| парсинг сайтов | 476 | 7 |
| нейросети это | 474 | 11 |
| дисперсия это в статистике | 403 | 5 |
| дисперсия в статистике это | 403 | 7 |
| математическая статистика | 400 | 4 |
| что такое кортеж | 388 | 4 |
| кортеж что такое | 384 | 3 |
| хи квадрат | 366 | 6 |
| seaborn | 345 | 2 |
| groupby pandas | 335 | 6 |
| дисперсия в статистике | 323 | 6 |
| как сделать нейросеть | 308 | 10 |
| регрессия что это | 299 | 6 |
| регрессия это что | 299 | 9 |
| бернулли распределение | 294 | 10 |
| как работают нейросети | 294 | 11 |
| нейросеть это что такое | 291 | 11 |
| что такое нейронная сеть | 277 | 8 |
| теория больших чисел | 266 | 5 |
| pandas concat | 265 | 6 |
| anaconda python | 252 | 4 |
| python anaconda | 252 | 4 |
| pivot table pandas | 251 | 7 |
| pandas pivot table | 251 | 7 |
| равномерное распределение | 240 | 3 |
| распределение хи квадрат | 239 | 4 |
Конкуренты
geeksforgeeks.org
thecode.media
banki.ru
timeweb.cloud
netpeak.net
interneturok.ru
wiki2.org
docs.python.org
otus.ru
proglib.ioУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| нейросеть для генерации изображений | 67 334 | medium.com, habr.com |
| найти по фото человека | 37 403 | medium.com, habr.com |
| найти человека по фото | 37 403 | medium.com, habr.com |
| нейросеть | 274 635 | medium.com |
| hh ru работа | 66 393 | medium.com |
| нейро | 51 665 | habr.com |
| большой театр | 39 986 | medium.com |
| удаленная работа | 38 718 | medium.com |
| метро до скольки работает в москве | 25 565 | sky.pro |
| метро в москве до скольки работает | 25 565 | sky.pro |
| до скольки работает метро | 16 061 | sky.pro |
| работа россии портал | 15 195 | sky.pro |
| нейросеть оживить фото | 14 974 | habr.com |
| оживить фото нейросеть | 14 974 | habr.com |
| нейросеть бесплатная | 14 399 | habr.com |
| бесплатная нейросеть | 13 204 | habr.com |
| что такое докс | 13 193 | sky.pro |
| статистика | 11 767 | sky.pro |
| дедлайн что такое | 8 939 | sky.pro |
| что такое дедлайн | 8 762 | sky.pro |
| как найти процент от числа | 8 468 | sky.pro |
| osi модель | 7 659 | sky.pro |
| метро со скольки работает в москве | 6 848 | sky.pro |
| со скольки работает метро в москве | 6 848 | sky.pro |
| метро в москве со скольки работает | 6 848 | sky.pro |
| статистика и вероятность | 6 205 | sky.pro |
| вероятность и статистика | 5 899 | sky.pro |
| работа онлайн на дому с ежедневной оплатой | 5 277 | sky.pro |
| онлайн работа на дому с ежедневной оплатой | 5 277 | sky.pro |
| что такое спо | 4 423 | sky.pro |
| спо что такое | 4 423 | sky.pro |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | mipt-stats | medium | habr | sky | skillbox |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| множества в python | 193 | 5 | 5 | 11 | 7 | 9 | 3 |
| множество в питоне | 102 | 5 | 4 | 8 | 9 | 7 | 3 |
| библиотека numpy | 96 | 5 | 9 | 8 | 6 | 10 | 4 |
| множества в питоне | 92 | 5 | 4 | 11 | 8 | 7 | 3 |
| в пайтоне что означает | 76 | 5 | 4 | 3 | 11 | 6 | 8 |
| дерево принятия решений | 74 | 5 | 3 | 2 | 8 | 11 | 1 |
| питон множество | 73 | 5 | 4 | 8 | 7 | 9 | 1 |
| dataframe python | 46 | 5 | 3 | 4 | 6 | 9 | 5 |
| основы анализа данных | 42 | 5 | 5 | 2 | 4 | 10 | 1 |
| np array python | 41 | 5 | 3 | 4 | 5 | 9 | 8 |
| python np array | 41 | 5 | 3 | 4 | 5 | 10 | 11 |
| пайтон множества | 40 | 5 | 8 | 4 | 3 | 1 | 2 |
| нейронные сети как работают | 40 | 5 | 11 | 4 | 2 | 12 | 7 |
| множества пайтон | 36 | 5 | 5 | 8 | 7 | 9 | 2 |
| python графики | 27 | 5 | 1 | 4 | 6 | 11 | 3 |
| анализа данных | 27 | 5 | 7 | 3 | 6 | 9 | 1 |
| графики python | 26 | 5 | 2 | 5 | 4 | 9 | 6 |
| нейронные сети обучение | 23 | 5 | 1 | 5 | 3 | 9 | 11 |
| построение графиков в python | 23 | 5 | 2 | 7 | 5 | 1 | 6 |
| объединение множеств в python | 23 | 5 | 8 | 7 | 11 | 3 | 2 |
| библиотеки для нейронных сетей python | 21 | 5 | 6 | 3 | 1 | 4 | 10 |
| set это что | 21 | 5 | 8 | 5 | 11 | 10 | 6 |
| python библиотеки для нейронных сетей | 21 | 5 | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| библиотеки python для нейронных сетей | 21 | 5 | 11 | 3 | 2 | 1 | 9 |
| графики в питоне | 19 | 5 | 1 | 4 | 5 | 6 | 3 |
| объединение множеств python | 19 | 5 | 4 | 8 | 9 | 5 | 2 |
| построение графиков python | 19 | 5 | 11 | 4 | 6 | 10 | 3 |
| графики питон | 18 | 5 | 1 | 5 | 6 | 7 | 3 |
| питон графики | 18 | 5 | 2 | 4 | 7 | 11 | 6 |
| создание нейросети на python с нуля | 18 | 5 | 5 | 4 | 2 | 11 | 8 |
| python построение графиков | 18 | 5 | 11 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| графика в питоне | 17 | 5 | 2 | 5 | 6 | 8 | 7 |
| osi модель | 7 659 | 4 | 4 | 2 | 10 | 7 | |
| дисперсия | 6 358 | 4 | 10 | 3 | 6 | 7 | |
| power query | 4 446 | 4 | 4 | 7 | 11 | 8 | |
| лог | 4 406 | 4 | 5 | 7 | 3 | 4 | |
| метод наименьших квадратов | 955 | 4 | 4 | 5 | 8 | 7 | |
| нейронная сеть | 785 | 4 | 7 | 4 | 6 | 8 | |
| как работает нейросеть | 596 | 4 | 12 | 9 | 5 | 7 | |
| нейросеть как работает | 591 | 4 | 9 | 3 | 2 | 7 | |
| нейросети это что | 561 | 4 | 11 | 10 | 9 | 7 | |
| парсить | 554 | 4 | 3 | 6 | 8 | 9 | |
| анализ данных | 551 | 4 | 3 | 2 | 10 | 4 | |
| нейронки | 512 | 4 | 10 | 6 | 11 | 7 | |
| нейросети это | 474 | 4 | 11 | 5 | 8 | 9 | |
| дисперсия это в статистике | 403 | 4 | 5 | 2 | 6 | 1 | |
| дисперсия в статистике это | 403 | 4 | 7 | 3 | 8 | 1 | |
| хи квадрат | 366 | 4 | 6 | 7 | 10 | 8 | |
| дисперсия в статистике | 323 | 4 | 6 | 4 | 7 | 1 | |
| как сделать нейросеть | 308 | 4 | 10 | 3 | 5 | 8 | |
| что такое нейронная сеть | 277 | 4 | 8 | 3 | 7 | 6 | |
| anaconda python | 252 | 4 | 4 | 5 | 7 | 6 | |
| python anaconda | 252 | 4 | 4 | 5 | 7 | 6 | |
| pivot table pandas | 251 | 4 | 7 | 2 | 4 | 5 | |
| pandas pivot table | 251 | 4 | 7 | 2 | 3 | 4 | |
| равномерное распределение | 240 | 4 | 3 | 4 | 10 | 1 | |
| python seaborn | 230 | 4 | 4 | 5 | 6 | 10 | |
| python кортеж | 228 | 4 | 4 | 8 | 11 | 3 | |
| ipynb | 206 | 4 | 4 | 2 | 1 | 10 | |
| plt plot | 193 | 4 | 10 | 3 | 6 | 7 | |
| pd concat | 185 | 4 | 7 | 3 | 6 | 5 | |
| парсинг данных | 181 | 4 | 3 | 8 | 6 | 11 | |
| распределения | 169 | 4 | 5 | 1 | 8 | 9 | |
| нейронная сеть это | 156 | 4 | 6 | 4 | 7 | 8 | |
| сделать нейросеть | 154 | 4 | 11 | 2 | 4 | 10 | |
| np array | 153 | 4 | 3 | 4 | 5 | 11 | |
| нейросети что это такое | 139 | 4 | 10 | 4 | 11 | 6 | |
| что нужно предсказать в задаче регрессии | 128 | 4 | 1 | 2 | 4 | 7 | |
| sklearn linear regression | 128 | 4 | 7 | 2 | 4 | 8 | |
| linear regression sklearn | 128 | 4 | 9 | 2 | 6 | 8 | |
| jupiter notebook это | 126 | 4 | 3 | 7 | 8 | 5 | |
| линейная регрессия в машинном обучении | 119 | 4 | 4 | 3 | 2 | 5 | |
| в чем состоит обучение линейной модели | 117 | 4 | 4 | 3 | 5 | 9 | |
| что такое дисперсия в статистике | 114 | 4 | 5 | 2 | 8 | 1 | |
| numpy array | 110 | 4 | 8 | 3 | 4 | 10 | |
| как устанавливать библиотеки в python | 100 | 4 | 9 | 7 | 8 | 12 | |
| как выглядит нейросеть | 93 | 4 | 9 | 3 | 12 | 5 | |
| нейросеть как выглядит | 92 | 4 | 11 | 2 | 9 | 12 | |
| анаконда программа | 88 | 4 | 5 | 4 | 9 | 7 | |
| jupiter python | 87 | 4 | 3 | 4 | 11 | 6 | |
| кортежи python | 87 | 4 | 4 | 5 | 10 | 1 | |
| jupiter notebook что это | 80 | 4 | 3 | 7 | 8 | 5 | |
| что такое нейронные сети | 75 | 4 | 6 | 4 | 7 | 10 | |
| множество питон | 73 | 4 | 3 | 10 | 11 | 5 | |
| создание нейросети | 72 | 4 | 10 | 3 | 4 | 11 | |
| уровень значимости в статистике | 71 | 4 | 4 | 8 | 6 | 5 | |
| дисперсия в вероятности и статистике | 69 | 4 | 8 | 5 | 10 | 3 | |
| искусственные нейронные сети | 67 | 4 | 10 | 4 | 3 | 8 | |
| питон множества | 66 | 4 | 3 | 8 | 9 | 2 | |
| множества питон | 66 | 4 | 4 | 9 | 11 | 3 | |
| numpy библиотека python | 64 | 4 | 3 | 4 | 2 | 7 | |
| p значение | 61 | 4 | 7 | 2 | 4 | 5 | |
| что такое кортеж в питоне | 60 | 4 | 2 | 3 | 8 | 4 | |
| юпитер программа | 60 | 4 | 3 | 7 | 9 | 4 | |
| байесовский классификатор это | 59 | 4 | 2 | 3 | 1 | 8 | |
| значение p | 59 | 4 | 4 | 2 | 3 | 5 | |
| искусственная нейронная сеть | 56 | 4 | 7 | 2 | 6 | 8 | |
| нейросети принцип работы | 56 | 4 | 10 | 6 | 2 | 11 | |
| дисперсию | 55 | 4 | 7 | 3 | 8 | 5 | |
| функция нормального распределения | 55 | 4 | 8 | 3 | 4 | 9 |
Рейтинг среди конкурентов
10место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 559 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
medium.com37 123
nur.kz20 542
skillbox.ru12 275
habr.com12 134
ru.m.ruwiki.ru11 809
blog.skillfactory.ru10 814
sky.pro10 751
gagadget.com8 752
yaklass.ru6 903
mipt-stats.gitlab.io4 454
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса
metall-energy.ru
e-champs.com
grattech.ru
i-point.ru
modulkassa.ru
mosmedobr.ru