Запросы в Яндексе
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
2
Органическая выдача
Информационные
Конкурентов
19
Упущенных запросов
20
Ссылки
в графе ссылок Common Crawl домена нет: на него почти не ссылаются или он новыйОрганическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| conv2d | 32 | 6 |
| conv2d это | 3 | 10 |
| nn convtranspose2d | 2 | 2 |
| convtranspose2d | 1 | 2 |
| conv2d python | 0 | 7 |
| conv2d что это | 0 | 10 |
Конкуренты
docs.pytorch.org
medium.com
geeksforgeeks.org
tensorflow.org
keras.io
habr.com
proproprogs.ru
qudata.com
runebook.dev
codegenes.net
indico.cern.ch
d2wozrt205r2fu.cloudfront.net
practicaldev-herokuapp-com.global.ssl.fastly.net
dev.to
s3-us-west-2.amazonaws.com
askpython.com
github.com
pyimagesearch.comУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| torch python | 196 | docs.pytorch.org |
| torch python install | 51 | docs.pytorch.org |
| torch install python | 51 | docs.pytorch.org |
| python torch install | 51 | docs.pytorch.org |
| python install torch | 51 | docs.pytorch.org |
| install torch python | 51 | docs.pytorch.org |
| nn conv2d | 35 | docs.pytorch.org |
| torch conv2d | 20 | docs.pytorch.org |
| conv2d torch | 20 | docs.pytorch.org |
| torchvision python | 15 | docs.pytorch.org |
| python torch cuda | 13 | docs.pytorch.org |
| dataset python | 13 | docs.pytorch.org |
| косинусное сходство python | 13 | docs.pytorch.org |
| clamp python | 12 | docs.pytorch.org |
| библиотека torch python | 12 | docs.pytorch.org |
| python clamp | 12 | docs.pytorch.org |
| onnx python | 11 | docs.pytorch.org |
| python squeeze | 10 | docs.pytorch.org |
| python argmax | 10 | docs.pytorch.org |
| рекуррентные нейронные сети python | 10 | docs.pytorch.org |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | tinygrad | docs | medium | geeksforge | tensorflow |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| conv2d | 32 | 5 | 6 | 1 | 4 | 8 | 2 |
| conv2d это | 3 | 5 | 10 | 2 | 3 | 7 | 4 |
| conv2d python | 0 | 5 | 7 | 1 | 4 | 6 | 2 |
| conv2d что это | 0 | 5 | 10 | 1 | 2 | 5 | 6 |
| optimizer adam | 36 | 4 | 1 | 4 | 6 | 9 | |
| nn conv2d | 35 | 4 | 1 | 2 | 5 | 3 | |
| word embeddings | 30 | 4 | 8 | 3 | 7 | 10 | |
| conv1d | 20 | 4 | 1 | 4 | 10 | 3 | |
| multi head attention | 19 | 4 | 1 | 2 | 5 | 10 | |
| reducelronplateau | 18 | 4 | 4 | 3 | 8 | 1 | |
| binary cross entropy | 16 | 4 | 1 | 2 | 3 | 6 | |
| maxpool | 15 | 4 | 1 | 3 | 8 | 10 | |
| layer normalization | 15 | 4 | 4 | 1 | 2 | 9 | |
| leakyrelu | 11 | 4 | 1 | 2 | 9 | 6 | |
| cifar 100 | 9 | 4 | 9 | 2 | 3 | 1 | |
| nn dropout | 9 | 4 | 1 | 3 | 6 | 4 | |
| zeros like | 9 | 4 | 2 | 4 | 3 | 10 | |
| sequential python | 8 | 4 | 9 | 4 | 1 | 2 | |
| nn softmax | 8 | 4 | 1 | 2 | 4 | 3 | |
| tensordataset | 8 | 4 | 1 | 2 | 4 | 7 | |
| maxpool2d | 7 | 4 | 1 | 3 | 5 | 2 | |
| tensor reshape | 7 | 4 | 1 | 4 | 5 | 3 | |
| multiheadattention | 7 | 4 | 2 | 7 | 6 | 5 | |
| rfft | 7 | 4 | 9 | 11 | 4 | 6 | |
| random split | 7 | 4 | 2 | 5 | 4 | 9 | |
| pad sequences | 6 | 4 | 2 | 4 | 7 | 3 | |
| pad sequence | 6 | 4 | 2 | 3 | 5 | 4 | |
| nn maxpool2d | 6 | 4 | 1 | 4 | 2 | 7 | |
| conv2dtranspose | 5 | 4 | 4 | 5 | 6 | 3 | |
| аугментация изображений python | 5 | 4 | 2 | 1 | 9 | 5 | |
| optimizer sgd | 5 | 4 | 1 | 3 | 9 | 6 | |
| sgd optimizer | 5 | 4 | 1 | 2 | 9 | 8 | |
| deep q network | 5 | 4 | 7 | 3 | 6 | 9 | |
| nn convtranspose2d | 2 | 4 | 2 | 1 | 5 | 3 | |
| convtranspose2d | 1 | 4 | 2 | 1 | 5 | 4 | |
| tensorflow | 1 586 | 3 | 4 | 8 | 2 | ||
| sgd | 268 | 3 | 5 | 3 | 9 | ||
| install pytorch | 235 | 3 | 1 | 4 | 7 | ||
| ppo | 217 | 3 | 10 | 2 | 9 | ||
| torch python | 196 | 3 | 3 | 5 | 8 | ||
| relu | 184 | 3 | 10 | 1 | 2 | ||
| install torch | 178 | 3 | 1 | 2 | 7 | ||
| word2vec | 159 | 3 | 5 | 4 | 10 | ||
| python tensorflow | 130 | 3 | 3 | 9 | 1 | ||
| torchvision | 100 | 3 | 1 | 3 | 10 | ||
| torch cuda | 85 | 3 | 1 | 2 | 4 | ||
| pip install torch | 75 | 3 | 1 | 4 | 9 | ||
| pytorch cuda | 73 | 3 | 1 | 3 | 5 | ||
| keras python | 73 | 3 | 4 | 9 | 5 | ||
| torch pip install | 72 | 3 | 1 | 3 | 8 | ||
| cuda pytorch | 68 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| mnist dataset | 63 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| cross entropy loss | 61 | 3 | 1 | 3 | 2 | ||
| torch cat | 58 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| argmax | 58 | 3 | 6 | 7 | 9 | ||
| transfer learning | 58 | 3 | 10 | 2 | 8 | ||
| tensorboard | 57 | 3 | 4 | 13 | 1 | ||
| torch pip | 56 | 3 | 1 | 4 | 7 | ||
| pip torch | 56 | 3 | 2 | 3 | 10 | ||
| cifar 10 | 55 | 3 | 8 | 10 | 2 | ||
| efficientnet | 54 | 3 | 4 | 3 | 5 | ||
| torch cuda is available | 53 | 3 | 2 | 3 | 5 | ||
| gelu | 51 | 3 | 1 | 2 | 10 | ||
| torch python install | 51 | 3 | 1 | 5 | 10 | ||
| torch install python | 51 | 3 | 1 | 3 | 10 | ||
| python torch install | 51 | 3 | 1 | 3 | 9 | ||
| python install torch | 51 | 3 | 1 | 3 | 10 | ||
| pip install pytorch | 48 | 3 | 1 | 3 | 8 | ||
| pytorch python | 47 | 3 | 3 | 4 | 8 | ||
| python pytorch | 47 | 3 | 3 | 5 | 6 | ||
| автоэнкодер | 43 | 3 | 3 | 7 | 8 | ||
| torch tensor | 42 | 3 | 1 | 3 | 7 | ||
| keras это | 42 | 3 | 4 | 11 | 7 | ||
| pytorch pip install | 39 | 3 | 1 | 2 | 8 | ||
| pytorch install pip | 39 | 3 | 1 | 3 | 6 | ||
| torch nn | 39 | 3 | 2 | 3 | 4 | ||
| cumsum | 39 | 3 | 5 | 2 | 4 | ||
| conv2d pytorch | 38 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| pytorch conv2d | 38 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| tensorflow gpu | 38 | 3 | 3 | 6 | 2 | ||
| автоэнкодеры | 37 | 3 | 2 | 8 | 10 | ||
| torch stack | 36 | 3 | 1 | 4 | 3 | ||
| adam optimizer | 36 | 3 | 1 | 3 | 4 | ||
| crossentropyloss | 35 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| pytorch для чайников | 34 | 3 | 1 | 2 | 7 | ||
| fashion mnist | 34 | 3 | 1 | 10 | 8 | ||
| cyclegan | 33 | 3 | 2 | 5 | 8 | ||
| torch squeeze | 31 | 3 | 1 | 2 | 3 | ||
| кросс энтропия в машинном обучении | 30 | 3 | 10 | 3 | 6 | ||
| torch load | 28 | 3 | 1 | 4 | 3 | ||
| torch onnx export | 28 | 3 | 1 | 9 | 8 | ||
| softmax функция | 28 | 3 | 9 | 3 | 6 | ||
| fit model | 27 | 3 | 2 | 5 | 3 | ||
| torch randn | 26 | 3 | 1 | 3 | 2 | ||
| bce loss | 26 | 3 | 2 | 3 | 7 | ||
| rmsprop | 26 | 3 | 4 | 6 | 10 | ||
| модель lstm | 26 | 3 | 10 | 4 | 11 | ||
| функция softmax | 26 | 3 | 11 | 3 | 10 | ||
| autoencoder | 26 | 3 | 4 | 6 | 7 | ||
| torch optim adam | 24 | 3 | 1 | 2 | 10 |
Рейтинг среди конкурентов
13место по видимости в нише из 20
Сайт и 19 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 23 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса
ekaterinburg.karta-na-tahograf.ru
abkhaz-project.livejournal.com