Запросы в Яндексе
В топ 1
В топ 3
В топ 10
В топ 20
Видимость
33
Органическая выдача
Коммерческие
0
Информационные
Брендовые
0
Трафик с бренда
0%
Конкурентов
20
Упущенных запросов
50
Ссылки
Вес домена
13
Ссылающихся доменов
3
Исходящих доменов
12
Место в интернете
№ 11 707 190
Вес с июля 2024
6 → 13
Органическая выдача
Запросы сайта
| Запрос | Частота | Место |
|---|---|---|
| рекуррентные нейронные сети | 180 | 2 |
| dropout нейронные сети | 18 | 3 |
| gru rnn | 7 | 1 |
| batchnormalization | 7 | 7 |
| что такое лапласиан | 5 | 6 |
| rnn lstm gru | 4 | 6 |
| лапласиан графа | 4 | 10 |
| gru нейронная сеть | 3 | 1 |
| ssd нейронная сеть | 3 | 6 |
| dropout это | 2 | 2 |
| бірбағытты желілер мен рекурентті желілер қалай әрекет етеді | 2 | 7 |
| lstm ячейка | 1 | 5 |
| spatial pyramid pooling | 0 | 1 |
| батч нормализация это | 0 | 3 |
| пакетная нормализация это | 0 | 3 |
Конкуренты
habr.com
medium.com
deepmachinelearning.ru
geeksforgeeks.org
ultralytics.com
neerc.ifmo.ru
mql5.com
proproprogs.ru
baeldung.com
ai.mitup.ru
ru.ruwiki.ru
linkedin.com
arxiv.org
github.com
ru.m.ruwiki.ru
ssl-team.com
nplus1.ru
questdb.com
keras.io
dmitrymakarov.ruУпущенные запросы
| Запрос | Частота | У конкурентов в топ-10 |
|---|---|---|
| нейросеть для генерации изображений | 67 334 | habr.com, medium.com |
| нейросеть | 274 635 | medium.com |
| нейро | 51 665 | habr.com |
| нейросеть оживить фото | 14 974 | habr.com |
| оживить фото нейросеть | 14 974 | habr.com |
| нейросеть бесплатная | 14 399 | habr.com |
| бесплатная нейросеть | 13 204 | habr.com |
| нейросеть yolo | 154 | deepmachinelearning.ru |
| yolo нейросеть | 152 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентная нейронная сеть | 85 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентные нейронные сети это | 84 | deepmachinelearning.ru |
| lstm нейронная сеть | 82 | deepmachinelearning.ru |
| mlp нейросеть | 50 | deepmachinelearning.ru |
| что такое deep learning | 46 | deepmachinelearning.ru |
| батчи в нейронных сетях | 43 | deepmachinelearning.ru |
| функция активации нейронной сети | 43 | deepmachinelearning.ru |
| batch normalization | 38 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентные нейросети | 38 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентные сети | 30 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентная нейросеть | 24 | deepmachinelearning.ru |
| механизм внимания в нейронных сетях | 21 | deepmachinelearning.ru |
| lstm нейросеть | 20 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентная нейронная сеть это | 17 | deepmachinelearning.ru |
| lstm нейронная сеть это | 17 | deepmachinelearning.ru |
| прунинг нейронных сетей | 16 | deepmachinelearning.ru |
| аугментация это нейросети | 15 | deepmachinelearning.ru |
| функции активации в нейронных сетях | 14 | deepmachinelearning.ru |
| ltsm нейронная сеть | 14 | deepmachinelearning.ru |
| batchnorm | 13 | deepmachinelearning.ru |
| что такое аугментация данных | 12 | deepmachinelearning.ru |
| batch norm | 12 | deepmachinelearning.ru |
| пулинг это в нейросетях | 12 | deepmachinelearning.ru |
| механизм внимания нейронных сетей | 11 | deepmachinelearning.ru |
| u net нейронная сеть | 11 | deepmachinelearning.ru |
| что такое регуляризация в машинном обучении | 11 | deepmachinelearning.ru |
| нормализация текста | 11 | deepmachinelearning.ru |
| что такое функция активации в нейронных сетях | 10 | deepmachinelearning.ru |
| lstm gru | 9 | deepmachinelearning.ru |
| что такое регуляризация | 9 | deepmachinelearning.ru |
| персептрон нейросеть | 9 | deepmachinelearning.ru |
| что такое веса в машинном обучении | 9 | deepmachinelearning.ru |
| аугментация данных нейронные сети | 8 | deepmachinelearning.ru |
| сколько настраиваемых параметров имеет математическая модель нейрона | 8 | deepmachinelearning.ru |
| сеть граф | 8 | deepmachinelearning.ru |
| resnet нейронная сеть | 7 | deepmachinelearning.ru |
| батч нормализация | 7 | deepmachinelearning.ru |
| батч нормализация нейронные сети | 7 | deepmachinelearning.ru |
| граф сеть | 7 | deepmachinelearning.ru |
| рекуррентные сети это | 7 | deepmachinelearning.ru |
| что такое one hot encoding | 7 | deepmachinelearning.ru |
Доля в топе
По 500 частотным запросам самого сайта, поэтому он здесь всегда заметен. Место в нише среди конкурентов — в блоке «Рейтинг среди конкурентов».
Ядро конкурентов
| Запрос | Частота | Сайтов | vbystricky | habr | medium | deepmachin | geeksforge |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| batchnormalization | 7 | 5 | 7 | 5 | 6 | 10 | 9 |
| ssd нейронная сеть | 3 | 5 | 6 | 1 | 2 | 4 | 5 |
| vgg | 577 | 4 | 3 | 2 | 4 | 5 | |
| dropout | 254 | 4 | 4 | 1 | 11 | 10 | |
| rnn | 239 | 4 | 3 | 1 | 5 | 7 | |
| рекуррентные нейронные сети | 180 | 4 | 2 | 6 | 3 | 9 | |
| word2vec | 159 | 4 | 1 | 5 | 9 | 4 | |
| u net | 124 | 4 | 2 | 1 | 6 | 7 | |
| регуляризация в машинном обучении | 83 | 4 | 4 | 3 | 8 | 10 | |
| google net | 82 | 4 | 10 | 1 | 3 | 5 | |
| функция потерь | 65 | 4 | 10 | 2 | 9 | 5 | |
| алгоритм обратного распространения ошибки | 57 | 4 | 1 | 3 | 9 | 5 | |
| relu функция активации | 53 | 4 | 2 | 3 | 9 | 4 | |
| mlp нейросеть | 50 | 4 | 5 | 2 | 8 | 7 | |
| mse формула | 47 | 4 | 8 | 2 | 10 | 7 | |
| l1 l2 регуляризация | 42 | 4 | 4 | 2 | 7 | 10 | |
| регуляризация l2 | 40 | 4 | 4 | 2 | 9 | 1 | |
| batch normalization | 38 | 4 | 2 | 1 | 4 | 6 | |
| l1 регуляризация | 33 | 4 | 1 | 3 | 9 | 11 | |
| softmax это | 33 | 4 | 3 | 2 | 10 | 7 | |
| категориальные признаки | 32 | 4 | 2 | 3 | 5 | 8 | |
| word embeddings | 30 | 4 | 2 | 3 | 5 | 7 | |
| sklearn knn | 30 | 4 | 5 | 2 | 9 | 6 | |
| формула mae | 30 | 4 | 5 | 3 | 9 | 6 | |
| функция потерь в машинном обучении | 29 | 4 | 5 | 1 | 9 | 3 | |
| softmax функция | 28 | 4 | 5 | 3 | 11 | 6 | |
| rmsprop | 26 | 4 | 1 | 6 | 3 | 10 | |
| архитектура yolo | 26 | 4 | 2 | 3 | 6 | 1 | |
| yolo архитектура | 26 | 4 | 2 | 3 | 6 | 10 | |
| метрики регрессии | 26 | 4 | 3 | 4 | 8 | 5 | |
| rnn это | 26 | 4 | 3 | 4 | 10 | 12 | |
| positional encoding | 25 | 4 | 1 | 2 | 9 | 6 | |
| non maximum suppression | 23 | 4 | 10 | 2 | 11 | 6 | |
| l1 и l2 регуляризация | 22 | 4 | 1 | 2 | 8 | 11 | |
| алгоритм градиентного спуска | 22 | 4 | 6 | 3 | 9 | 7 | |
| решающее дерево | 21 | 4 | 7 | 4 | 10 | 12 | |
| one hot encoding это | 21 | 4 | 4 | 3 | 10 | 6 | |
| nearest neighbor | 19 | 4 | 4 | 3 | 8 | 11 | |
| adagrad | 19 | 4 | 3 | 2 | 8 | 7 | |
| bias variance decomposition | 19 | 4 | 4 | 3 | 8 | 9 | |
| dropout нейронные сети | 18 | 4 | 3 | 2 | 10 | 4 | |
| l1 b l2 регуляризация в машинном обучении | 18 | 4 | 1 | 2 | 8 | 7 | |
| tp fp tn fn | 18 | 4 | 2 | 4 | 11 | 1 | |
| критерий джини | 17 | 4 | 2 | 3 | 9 | 8 | |
| граф структура данных | 17 | 4 | 4 | 3 | 12 | 9 | |
| faster r cnn | 16 | 4 | 1 | 2 | 3 | 7 | |
| rmse метрика | 16 | 4 | 1 | 3 | 10 | 7 | |
| stochastic gradient descent | 16 | 4 | 7 | 4 | 11 | 9 | |
| l1 и l2 | 15 | 4 | 1 | 3 | 8 | 6 | |
| resnet архитектура | 14 | 4 | 1 | 4 | 2 | 11 | |
| архитектура resnet | 14 | 4 | 1 | 3 | 4 | 9 | |
| ltsm нейронная сеть | 14 | 4 | 2 | 6 | 7 | 11 | |
| data augmentation | 14 | 4 | 10 | 1 | 8 | 9 | |
| ансамбли в машинном обучении | 14 | 4 | 3 | 5 | 9 | 7 | |
| bias variance | 14 | 4 | 4 | 2 | 9 | 6 | |
| f1 precision recall | 14 | 4 | 2 | 1 | 10 | 9 | |
| batchnorm | 13 | 4 | 4 | 3 | 5 | 6 | |
| one hot encoder | 13 | 4 | 4 | 3 | 6 | 5 | |
| как работает word2vec | 13 | 4 | 2 | 3 | 9 | 4 | |
| кросс энтропия функция потерь | 13 | 4 | 7 | 2 | 10 | 4 | |
| densenet | 12 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
| семантическая сегментация изображения | 12 | 4 | 3 | 4 | 6 | 8 | |
| пулинг это в нейросетях | 12 | 4 | 2 | 3 | 7 | 9 | |
| метод ближайшего соседа | 12 | 4 | 4 | 5 | 9 | 12 | |
| снижение размерности в машинном обучении | 12 | 4 | 4 | 3 | 9 | 10 | |
| решающие деревья машинное обучение | 11 | 4 | 1 | 2 | 6 | 10 | |
| autoencoders | 11 | 4 | 2 | 3 | 7 | 5 | |
| u net нейронная сеть | 11 | 4 | 3 | 1 | 7 | 5 | |
| support vector regression | 11 | 4 | 4 | 2 | 8 | 5 | |
| что такое регуляризация в машинном обучении | 11 | 4 | 1 | 4 | 9 | 10 | |
| автокодировщик | 10 | 4 | 4 | 3 | 5 | 8 | |
| логистическая регрессия для многоклассовой классификации | 10 | 4 | 6 | 1 | 5 | 2 | |
| линейный классификатор | 10 | 4 | 4 | 3 | 7 | 11 | |
| one hot кодирование | 10 | 4 | 3 | 4 | 7 | 9 | |
| word to vec | 10 | 4 | 1 | 2 | 7 | 5 | |
| стемминг и лемматизация это | 10 | 4 | 1 | 2 | 8 | 4 | |
| функции потерь в машинном обучении | 10 | 4 | 7 | 1 | 9 | 3 | |
| эмбединги в машинном обучении | 10 | 4 | 2 | 3 | 10 | 7 | |
| mlp machine learning | 10 | 4 | 4 | 3 | 11 | 5 | |
| nearest neighbors sklearn | 10 | 4 | 4 | 3 | 11 | 8 | |
| svm модель | 10 | 4 | 5 | 3 | 11 | 10 | |
| методы снижения размерности данных | 10 | 4 | 4 | 7 | 12 | 8 | |
| upsampling | 9 | 4 | 3 | 1 | 4 | 9 | |
| критерий джини машинное обучение | 9 | 4 | 2 | 6 | 5 | 7 | |
| lstm gru | 9 | 4 | 2 | 3 | 7 | 5 | |
| bias и variance | 9 | 4 | 3 | 2 | 8 | 4 | |
| kneighborsregressor | 9 | 4 | 4 | 3 | 9 | 5 | |
| random forests | 9 | 4 | 5 | 1 | 10 | 8 | |
| машинное обучение примеры | 9 | 4 | 11 | 2 | 10 | 6 | |
| что такое веса в машинном обучении | 9 | 4 | 4 | 3 | 10 | 6 | |
| one hot encoding что это | 9 | 4 | 2 | 3 | 10 | 6 | |
| смещение и разброс машинное обучение | 9 | 4 | 3 | 4 | 11 | 7 | |
| как работает градиентный спуск | 9 | 4 | 2 | 4 | 11 | 9 | |
| позиционное кодирование | 8 | 4 | 2 | 3 | 5 | 4 | |
| метод опорных векторов для регрессии | 8 | 4 | 1 | 2 | 5 | 9 | |
| bias variance машинное обучение | 8 | 4 | 2 | 4 | 8 | 5 | |
| функции потерь | 8 | 4 | 8 | 2 | 11 | 4 | |
| батч нормализация | 7 | 4 | 2 | 3 | 4 | 9 | |
| категориальный признак | 7 | 4 | 2 | 3 | 5 | 9 | |
| word embedding | 7 | 4 | 3 | 1 | 6 | 8 |
Рейтинг среди конкурентов
7место по видимости в нише из 21
Сайт и 20 главных конкурентов из таблицы «Конкуренты» по 43 запросам ниши, за которые они борются между собой: в топ-10 Яндекса минимум трое из них, без брендовых запросов и маркетплейсов
Лидеры
Запросы, частоты и места на август 2026: по данным Букварикса
Ссылки
История веса домена
0510152024.072025.012025.072026.012026.07
По графу ссылок Common Crawl, июль-сентябрь 2026. Вес домена от 0 до 100 по числу и весу ссылающихся доменов
salatnica.io
tvoyvzlet.ru
tributemosthaunted.co.uk